Journal of Statistical Software· 2014Q1
mediation: Nedensel Aracılık Analizi için R Paketi
<b>mediation</b>:<i>R</i>Package for Causal Mediation Analysis
- 3.981atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
'mediation' R paketi, araştırmacıların tedavilerin belirli mekanizmalar aracılığıyla sonuçları nasıl etkilediğini anlamalarını sağlayan nedensel aracılık analizi araçları sunar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Uygulamalı araştırmalarda nedensel aracılık analizi için 'mediation' R paketi kolaylık sağlar.
- Nedensel aracılık etkilerini tahmin etmek ve duyarlılık analizi yapmak için model tabanlı bir yaklaşım sunar.
- Çeşitli deneysel tasarımlar için daha zayıf varsayımlarla tasarım tabanlı bir yaklaşım mevcuttur.
- Paket, birden fazla, nedensel olarak bağımlı aracıları yönetmek için yöntemler içerir.
- Ayrıca, randomize çalışmalarda tedavi uyumsuzluğu ile aracılığı değerlendirmek için araçlar sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
In this paper, we describe the R package <b>mediation</b> for conducting causal mediation analysis in applied empirical research. In many scientific disciplines, the goal of researchers is not only estimating causal effects of a treatment but also understanding the process in which the treatment causally affects the outcome. Causal mediation analysis is frequently used to assess potential causal mechanisms. The <b>mediation</b> package implements a comprehensive suite of statistical tools for conducting such an analysis. The package is organized into two distinct approaches. Using the model-based approach, researchers can estimate causal mediation effects and conduct sensitivity analysis under the standard research design. Furthermore, the design-based approach provides several analysis tools that are applicable under different experimental designs. This approach requires weaker assumptions than the model-based approach. We also implement a statistical method for dealing with multiple (causally dependent) mediators, which are often encountered in practice. Finally, the package also offers a methodology for assessing causal mediation in the presence of treatment noncompliance, a common problem in randomized trials.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Statistical Software, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics