Structural Equation Modeling A Multidisciplinary Journal· 2014Q1
Karışım Modellemesinde Yardımcı Değişkenler: Mplus Kullanarak Üç Adımlı Yaklaşımlar
Auxiliary Variables in Mixture Modeling: Three-Step Approaches Using M<i>plus</i>
- 3.399atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
Karışım modellemesinde yardımcı değişkenlerin dahil edilmesi için üç adımlı bir yaklaşım doğrulanmış olup, bu yaklaşımın, tahmin edicilerden gizli sınıf göstergelerine doğrudan etkiler gibi varsayımları ihlal edildiğinde bile iyi performans gösterdiği ortaya konmuştur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics