BMC Medical Research Methodology· 2017Q1

Rastgeleleştirilmiş klinik çalışmalarda eksik verilerin işlenmesinde çoklu atama ne zaman ve nasıl kullanılmalıdır – akış şemaları ile pratik bir rehber

When and how should multiple imputation be used for handling missing data in randomised clinical trials – a practical guide with flowcharts

Janus Christian Jakobsen, Christian Gluud, Jørn Wetterslev, Per Winkel

2.798atıf
Q1SCImago
2017yıl

Kısa özet

Bu makale, rastgeleleştirilmiş klinik çalışmalarda eksik verileri işlemek için çoklu atamanın ne zaman ve nasıl kullanılacağına dair pratik bir rehber ve akış şemaları sunmaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İstatistik ve Olasılık

Statistics and ProbabilityMathematics