Econometrics Journal· 2017Q1

Tedavi ve Yapısal Parametreler için Çift/Tarafsız Makine Öğrenmesi

Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters

Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, Mert Demirer, Esther Duflo ve diğerleri

2.554atıf
Q1SCImago
2017yıl

Kısa özet

Yeni bir Çift/Tarafsız Makine Öğrenmesi (DML) çerçevesi, zararlı parametreler yüksek boyutlu olduğunda, düşük boyutlu parametrelerin makine öğrenmesi tahminlerindeki yanlılığı ortadan kaldırarak N-1/2 tutarlılığını sağlar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İstatistik ve Olasılık

Statistics and ProbabilityMathematics