Journal of Memory and Language· 2017Q1

Lineer karmaşık modellerde Tip I hata ve gücü dengeleme

Balancing Type I error and power in linear mixed models

Hannes Matuschek, Reinhold Kliegl, Shravan Vasishth, R. Harald Baayen ve diğerleri

1.997atıf
Q1SCImago
2017yıl

Kısa özet

Psikodilbilimsel veriler için maksimal lineer karmaşık modeller (LMM'ler) uydurmak, model seçimi kriterlerine kıyasla Tip I hatayı tam olarak kontrol etmeden istatistiksel gücü önemli ölçüde azaltabilir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İstatistik ve Olasılık

Statistics and ProbabilityMathematics