Ciência e Agrotecnologia· 2014Q2
Sisvar: Çoklu Karşılaştırmalar için Bootstrap Prosedürleri
Sisvar: a Guide for its Bootstrap procedures in multiple comparisons
- 1.859atıf
- Q2SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
Sisvar yazılımı, geleneksel yöntemlere kıyasla daha yüksek istatistiksel güce ve Tip I hata oranlarının daha iyi kontrolüne sahip bootstrap tabanlı çoklu karşılaştırma prosedürleri sunar, özellikle ideal olmayan veri dağılımlarında.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sisvar yazılımı, bootstrap yöntemlerini kullanarak çoklu karşılaştırma prosedürleri gerçekleştirebilir.
- Sisvar'daki bootstrap yaklaşımları, geleneksel yöntemlerden daha yüksek istatistiksel güç sunar.
- Bu bootstrap yöntemleri, deney-bazlı Tip I hata oranlarının daha iyi kontrolünü sağlar.
- Avantajlar, normal olmayan, asimetrik, platikurtik veya leptokurtik veri dağılımlarında en belirgindir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Sisvar is a statistical analysis system with a large usage by the scientific community to produce statistical analyses and to produce scientific results and conclusions. The large use of the statistical procedures of Sisvar by the scientific community is due to it being accurate, precise, simple and robust. With many options of analysis, Sisvar has a not so largely used analysis that is the multiple comparison procedures using bootstrap approaches. This paper aims to review this subject and to show some advantages of using Sisvar to perform such analysis to compare treatments means. Tests like Dunnett, Tukey, Student-Newman-Keuls and Scott-Knott are performed alternatively by bootstrap methods and show greater power and better controls of experimentwise type I error rates under non-normal, asymmetric, platykurtic or leptokurtic distributions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Ciência e Agrotecnologia, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics