Cambridge University Press eBooks· 2012· Kitap bölümü
Bayesçi Akıl Yürütme ve Makine Öğrenmesi
Bayesian Reasoning and Machine Learning
- 1.656atıf
- 2012yıl
Kısa özet
Bu uygulamalı ders kitabı, sınırlı matematiksel geçmişe sahip bilgisayar bilimi öğrencilerine, temel akıl yürütmeden grafik modeller içindeki ileri düzey tekniklere kadar makine öğrenmesi yöntemlerini tanıtmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Makine öğrenmesi yöntemleri, çeşitli endüstrilerdeki büyük veri kümelerinden değer elde etmek için kritik öneme sahiptir.
- Ders kitabı, sınırlı doğrusal cebir ve kalkülüs geçmişine sahip bilgisayar bilimi öğrencilerine yöneliktir.
- Temel akıl yürütmeden grafik modeller çerçevesindeki ileri düzey tekniklere kadar konuları kapsamaktadır.
- Her bölümde çok sayıda bilgisayar tabanlı ve teorik örnek ve alıştırma yer almaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Machine learning methods extract value from vast data sets quickly and with modest resources. They are established tools in a wide range of industrial applications, including search engines, DNA sequencing, stock market analysis, and robot locomotion, and their use is spreading rapidly. People who know the methods have their choice of rewarding jobs. This hands-on text opens these opportunities to computer science students with modest mathematical backgrounds. It is designed for final-year undergraduates and master's students with limited background in linear algebra and calculus. Comprehensive and coherent, it develops everything from basic reasoning to advanced techniques within the framework of graphical models. Students learn more than a menu of techniques, they develop analytical and problem-solving skills that equip them for the real world. Numerous examples and exercises, both computer based and theoretical, are included in every chapter. Resources for students and instructors, including a MATLAB toolbox, are available online.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Cambridge University Press eBooks, 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics