Communications Medicine· 2023Q1
Tıp alanında büyük dil modellerinin gelecekteki manzarası
The future landscape of large language models in medicine
- 971atıf
- Q1SCImago
- 2023yıl
Kısa özet
ChatGPT gibi büyük dil modelleri (BDM'ler) insan düzeyine yakın metin işleme yetenekleri sunarak, tıbbi bilgiyi demokratikleştirme fırsatları ve yanlış bilginin yayılması riskleri sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- BDM'ler, insan düzeyine yakın metinleri işleyebilir ve üretebilir.
- BDM'ler, tıbbi bilgiyi demokratikleştirme ve sağlık hizmetlerine erişimi iyileştirme potansiyeline sahiptir.
- Riskler arasında yanlış bilginin yayılması ve hesap verebilirlik eksikliği nedeniyle bilimsel suistimaller yer almaktadır.
- Makale, BDM'lerin klinik uygulamada, araştırmada ve eğitimdeki potansiyelleri ve sınırlamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Large language models (LLMs) are artificial intelligence (AI) tools specifically trained to process and generate text. LLMs attracted substantial public attention after OpenAI's ChatGPT was made publicly available in November 2022. LLMs can often answer questions, summarize, paraphrase and translate text on a level that is nearly indistinguishable from human capabilities. The possibility to actively interact with models like ChatGPT makes LLMs attractive tools in various fields, including medicine. While these models have the potential to democratize medical knowledge and facilitate access to healthcare, they could equally distribute misinformation and exacerbate scientific misconduct due to a lack of accountability and transparency. In this article, we provide a systematic and comprehensive overview of the potentials and limitations of LLMs in clinical practice, medical research and medical education.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Communications Medicine, 2023 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sağlık Bilişimi
Health InformaticsMedicine