BMJ Quality & Safety· 2019Q1
Yapay Zeka Yanlılığı Klinik Güvenliği Tehdit Ediyor
Artificial intelligence, bias and clinical safety
- 909atıf
- Q1SCImago
- 2019yıl
Kısa özet
Sağlık hizmetlerinde kullanılan yapay zeka algoritmaları mevcut yanlılıkları sürdürebilir ve büyütebilir, bu da güvensiz klinik kararlara yol açar ve sağlık eşitsizliklerini artırır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yapay zeka algoritmaları, sağlık verilerinde bulunan toplumsal yanlılıkları içerebilir ve büyütebilir.
- Yanlı YZ, güvensiz klinik kararlara ve eşitsiz hasta bakımına yol açabilir.
- Mevcut düzenleyici çerçeveler, YZ'ye özgü güvenlik endişelerini gidermekte yetersizdir.
- Güvenli YZ uygulaması için proaktif yanlılık tespiti ve azaltılması esastır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This is the final version. Available on open access from BMJ Publishing group via the DOI in this record
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. BMJ Quality & Safety, 2019 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sağlık Bilişimi
Health InformaticsMedicine