Patterns· 2021Q1
Sağlık hizmetlerinde büyük verilerde ve yapay zekada yanlılığı ele almak: Açık bilime çağrı
Addressing bias in big data and AI for health care: A call for open science
- 810atıf
- Q1SCImago
- 2021yıl
Kısa özet
Sağlık hizmetlerindeki yapay zeka algoritmaları, eğitim verilerinde belirli popülasyonların yetersiz temsil edilmesi nedeniyle yanlılığı pekiştirme riski taşır, bu da yanlış teşhislere ve ölümcül sonuçlara yol açabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sağlık hizmetlerindeki YZ, temsili olmayan eğitim verileri nedeniyle algoritmik yanlılığa yatkındır.
- Biyomedikal veri kümelerindeki yetersiz temsil edilen gruplar, YZ'nin toplumsal yanlılıkları pekiştirmesine neden olur.
- Yanlı YZ, yanlış teşhislere, ölümcül sonuçlara ve genelleme eksikliğine yol açabilir.
- Açık bilim araçları, sağlık hizmetlerinde YZ yanlılığını ele almak için somut adımlar olarak önerilmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Artificial intelligence (AI) has an astonishing potential in assisting clinical decision making and revolutionizing the field of health care. A major open challenge that AI will need to address before its integration in the clinical routine is that of algorithmic bias. Most AI algorithms need big datasets to learn from, but several groups of the human population have a long history of being absent or misrepresented in existing biomedical datasets. If the training data is misrepresentative of the population variability, AI is prone to reinforcing bias, which can lead to fatal outcomes, misdiagnoses, and lack of generalization. Here, we describe the challenges in rendering AI algorithms fairer, and we propose concrete steps for addressing bias using tools from the field of open science.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Patterns, 2021 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sağlık Bilişimi
Health InformaticsMedicine