Innovation in Language Learning and Teaching· 2026Q1
‘Yapay zeka yorulmaz ama duyguları yoktur’: geri bildirim kalitesi, ilişkisel motivasyon ve öğrenci özerkliği Tayland EFL akademik yazımında
‘AI does not get tired, but it has no feelings’: feedback quality, relational motivation, and learner agency in Thai EFL academic writing
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Taylandlı EFL öğrencileri, sistematik kapsamı ve kurumsal kısıtlamalar nedeniyle yapay zeka geri bildirimini tercih etti, ancak öğretmen geri bildirimini ilişkisel yönleri nedeniyle motivasyonel olarak vazgeçilmez buldu; yapay zeka ise erken yardım arama maliyetlerini azaltan bir eşik fayda sağladı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Taylandlı EFL öğrencileri, sistematik kapsam ve öğretmen geri bildirimine yönelik kurumsal kısıtlamalar nedeniyle yapay zeka geri bildirimini tercih etti.
- Öğretmen geri bildirimi, ilişkisel boyutları nedeniyle motivasyonel olarak vazgeçilmezdi.
- Yapay zeka geri bildirimi, erken yardım aramanın duygusal maliyetini azaltan bir eşik fayda sağladı.
- Tayland'daki kültürel itaat normları, yapay zeka geri bildirimini daha güvenilir bulmalarına rağmen öğrenci özerkliğini kısıtladı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
As generative AI tools become increasingly embedded in second language writing instruction, understanding how learners experience and reconcile AI-generated feedback alongside traditional teacher feedback has become an urgent pedagogical concern. This study investigated how Thai EFL university learners perceive, emotionally engage with, and negotiate AI-generated and human teacher feedback in academic writing. Inductive thematic analysis of semi-structured interviews and focus group discussions with 26 undergraduate students revealed three primary findings. First, the preference for AI feedback reflected its systematic coverage and the institutional constraints governing teacher commentary. This suggests that the structural limitations of human instruction under institutional constraints, rather than inherent evaluative superiority, may account for participants’ perceived advantages of AI. Second, participants described teacher feedback as motivationally irreplaceable due to its relational dimensions. Conversely, AI appeared to serve an unanticipated threshold utility. This role reduced the emotional cost of early help-seeking and facilitated focused subsequent engagement with instructors. Third, cultural norms of deference in Thai educational contexts appeared to act as a barrier to learner agency. These norms appeared to restrict students’ capacity for action even when participants regarded AI feedback as more credible than teacher grades. These findings suggest a boundary condition for distributed agency theory in high-power-distance settings, challenge foundational assumptions in hybrid feedback research, and reposition the affective role of AI within the feedback ecology. Implications are drawn for feedback theory, writing pedagogy, and AI tool design.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Innovation in Language Learning and Teaching, 2026 · DOI ↗
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Dil ve Dilbilim
Language and LinguisticsArts and Humanities