SN Computer Science· 2026Q2
Fortified-Edge: İşbirlikçi Kenar Bilişimde Entegre Siber Güvenlik için Güvenli PUF Tabanlı Kimlik Doğrulama Mekanizması
Fortified-Edge: Secure PUF-Based Authentication Mechanism for Integrated Cybersecurity in Collaborative Edge Computing
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Fiziksel Klonlanamayan Fonksiyonları (PUF'lar) homomorfik şifreleme (HE) ile entegre eden yeni bir çerçeve, işbirlikçi kenar bilişimde (CEC) güvenli, hafif ve ölçeklenebilir kimlik doğrulama sağlıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- İşbirlikçi kenar bilişim (CEC) için homomorfik şifreleme (HE) ile entegre edilmiş yeni bir PUF tabanlı kimlik doğrulama çerçevesi önerilmektedir.
- Hassas kimlik doğrulama verilerinin hesaplama ve iletişim boyunca şifreli kalmasını sağlayarak, düz metin erişimi olmadan doğrulama imkanı sunar.
- Düşük gecikme süresini korurken, dinleme, tekrar oynatma ve makine öğrenimi tabanlı saldırılara karşı yüksek direnç elde eder.
- Kayıt ve kimlik doğrulama işlemleri 5.6 saniye olarak tahmin edilmekte, şifreli anahtarlar için ortalama 96 bayt depolama alanı kullanılmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract In the current era of collaborative edge computing (CEC), secure and efficient authentication mechanisms are essential for data integrity and privacy across distributed edge data centers (EDCs). This paper proposes a novel PUF-based (Physically Unclonable Functions) authentication framework that leverages homomorphic encryption (HE) to enable secure, lightweight, and scalable authentication. By integrating HE with PUF mechanism the proposed scheme ensures that sensitive authentication data remains encrypted throughout computation and communication, allowing the system to perform verification without direct access to the plaintext PUF responses. The proposed framework is designed to handle the collaborative and dynamic nature of edge networks, supporting real-time authentication in multi-edge scenarios while maintaining low latency and computational efficiency. Experimental results demonstrate that our system achieves high resistance to common attacks, such as eavesdropping, replay, and machine learning-based attacks while adhering to the low-latency requirements of edge networks. The algorithm is verified for safety using the AVISPA SPAN tool and the total time taken for enrollment and authentication is estimated as 5.6s and the average storage size for the encrypted keys are 96 bytes.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. SN Computer Science, 2026 · DOI ↗
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Donanım ve Mimari
Hardware and ArchitectureComputer Science