Japanese Journal of Radiology· 2026Q1
Düşük Doz PET/CT'de Yapay Zeka Tabanlı Uzun Süreli Çoklu Organ Volumetrisinin Teknik Fizibilitesi
Technical feasibility of AI-based longitudinal multi-organ volumetry on low-dose PET/CT over 13 years
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Ham düşük doz PET/CT üzerindeki Hızlı mod yapay zeka boru hattı, 13 yıl boyunca organ hacmi değişikliklerini güvenilir bir şekilde izleyebilir ve kaslar, karaciğer, böbrekler, pankreas ve aortada önemli ortalama yıllık değişiklikler göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Ham düşük doz PET/CT üzerindeki yapay zekanın Hızlı modu, çoklu organ volumetrisi için uygun bir hız-istikrar ödünleşmesi sunar.
- BT gürültü giderme, organ segmentasyonunun uzunlamasına tutarlılığını anlamlı şekilde iyileştirmedi.
- Otofokus (paraspinal) kaslarda (-%0.72/yıl), iliopsoas'ta (-%0.74/yıl), karaciğerde (-%0.55/yıl), böbreklerde (-%0.49/yıl), pankreasta (-%0.97/yıl) ve aortada (+%0.94/yıl) anlamlı popülasyon ortalaması yıllık hacimsel eğilimler tespit edildi.
- Bu hacimsel eğilimler, bireysel katılımcı varyasyonları hesaba katıldığında bile 13 yıllık takip süresince istatistiksel olarak anlamlı kaldı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Purpose This study aimed to (i) compare TotalSegmentator Fast and Normal inference modes on low-dose PET/CT, (ii) evaluate whether CT denoising improves segmentation longitudinal consistency, and (iii) examine whether the selected pipeline can capture long-term within-participant volumetric trends over approximately 13 years. Materials and methods This retrospective study drew from a PET/CT screening registry of 15,597 examinees. In Phase 1, 10 participants (137 scans) were selected for pipeline optimization: Fast versus Normal modes and five denoising methods were compared using detrended within-participant CV. In Phase 2, 30 participants aged ≥60 years (337 scans) were analyzed. Volumetric changes in six structures were modeled using a linear mixed-effects model with false discovery rate correction. Results Fast mode demonstrated similar detrended longitudinal variability to Normal mode across the six analyzed structures (detrended CV range: 2.26–9.32%), with approximately 10-fold faster processing. No tested denoising method meaningfully improved the selected serial-variability metrics over raw CT. In the primary random-intercept model, all six structures showed significant population-average volumetric trends (all p < 0.001, FDR q < 0.001): autochthon (paraspinal) muscles (− 0.72%/year), iliopsoas (− 0.74%/year), liver (− 0.55%/year), kidneys (− 0.49%/year), pancreas (− 0.97%/year), and aorta (+ 0.94%/year). In the random-slope sensitivity analysis, all six structures—including the iliopsoas and aorta—remained statistically significant (all RS p < 0.01) when individual trajectory slopes were accommodated. Conclusion Fast mode on raw low-dose PET/CT provided the most favorable speed–stability trade-off for TotalSegmentator-based multi-organ volumetry. Long-term within-participant volumetric trends were detectable over a 13-year follow-up, supporting technical feasibility but not yet establishing biological attribution or clinical utility.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Japanese Journal of Radiology, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Radyoloji, Nükleer Tıp ve Görüntüleme
Radiology, Nuclear Medicine and ImagingMedicine