Radyoloji, Nükleer Tıp ve Görüntüleme alanında öne çıkan makaleler
Pofolia’nın havuzunda Radyoloji, Nükleer Tıp ve Görüntüleme alt dalından 64 makale var (2001–2023). Aşağıdaki liste en çok atıf alandan başlar.
En çok atıf alanlar
Sıralama atıf sayısına göre. Atıf zamanla biriktiği için bu liste doğal olarak birkaç yıl önce yayımlanmış çalışmalara ağırlık verir; alanın bugünü için “son eklenenler” bölümüne bak.
Beyin fonksiyonunun varsayılan bir modu
A default mode of brain function
Proceedings of the National Academy of Sciences · 2001 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 39.11 · 12.441 atıf
Yetişkin insan beyninin tutarlı bir temel durumu, tekdüze bir oksijen ekstraksiyon fraksiyonu (OEF) ile karakterize edilir ve sapmalar öncelikle hedef odaklı görevler sırasında görsel sistemde deaktifleştirmeler olarak ortaya çıkar.
Radyomiks: Görüntüler Sadece Resim Değil, Veridir
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
Radiology · 2015 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 161.07 · 8.340 atıf
Radyomiks, tıbbi görüntüleri nicel özellikler çıkararak görsel yardımlardan çıkarılabilir verilere dönüştürür ve teşhis ile prognoz doğruluğunu artırmak için gelişmiş analizlere olanak tanır.
Retinal Fundus Fotoğraflarında Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Bir Derin Öğrenme Algoritmasının Geliştirilmesi ve Doğrulanması
Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs
JAMA · 2016 · Q1 · SJR 5.00 · FWCI 395.63 · 7.615 atıf
Derin öğrenme tabanlı bir algoritma, retinal fundus görüntülerinden sevk edilebilir diyabetik retinopatiyi (RDR) tespit etmede yüksek doğruluk göstererek bir veri setinde 0.991, diğerinde ise 0.990 AUC elde etti.
Kronik Koroner Sendromların Tanı ve Yönetimi İçin 2019 ESC Kılavuzları
2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes
European Heart Journal · 2019 · Q1 · SJR 5.00 · FWCI 515.68 · 7.178 atıf · Açık erişim
Bu kılavuzlar, kalp damarlarında aterosklerotik plak birikimi ile karakterize edilen kronik koroner sendromların (KKS) tanı ve yönetimi için bir çerçeve sunmaktadır.
scikit-image: Python'da görüntü işleme
scikit-image: image processing in Python
PeerJ · 2014 · Q1 · FWCI 81.13 · 7.038 atıf
scikit-image, araştırma, eğitim ve endüstri uygulamaları için algoritmalar ve yardımcı programlar uygulayan yeni bir açık kaynaklı Python kütüphanesidir.
Radyografik Fenotipi Çözmek İçin Hesaplamalı Radyomik Sistem
Computational Radiomics System to Decode the Radiographic Phenotype
Cancer Research · 2017 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 154.28 · 6.553 atıf · Açık erişim
Tıbbi görüntülerden nicel özelliklerin çıkarılmasını standartlaştırmak için yeni bir açık kaynaklı Python platformu olan PyRadiomics geliştirildi.
Bilgisayar Destekli Tespit İçin Derin Evrişimli Sinir Ağları: YSA Mimarileri, Veri Seti Özellikleri ve Transfer Öğrenme
Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning
IEEE Transactions on Medical Imaging · 2016 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 376.36 · 5.813 atıf
Bu çalışma, YSA mimarisinin, veri seti boyutunun ve doğal görüntülerden transfer öğrenmenin tıbbi görüntülemede bilgisayar destekli tespit (CADe) üzerindeki etkisini araştırmakta ve lenf nodu tespitinde en gelişmiş sonuçları elde etmektedir.
Evrişimli sinir ağları: bir genel bakış ve radyolojideki uygulaması
Convolutional neural networks: an overview and application in radiology
Insights into Imaging · 2018 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 166.02 · 4.622 atıf · Açık erişim
Bilgisayarlı görü görevlerinde baskın olan güçlü bir derin öğrenme tekniği olan Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), radyolojik görevleri geliştirme potansiyelleri için giderek daha fazla araştırılmaktadır.
Stabil koroner arter hastalığı yönetiminde 2013 ESC kılavuzları
2013 ESC guidelines on the management of stable coronary artery disease
European Heart Journal · 2013 · Q1 · SJR 5.00 · FWCI 313.34 · 4.538 atıf
2013 ESC Kılavuzları, stabil koroner arter hastalığının yönetimi için öneriler sunmakta ve klinik yargı için bir rehber olarak rollerini vurgulamaktadır.
Görüntü Biyobelirteç Standardizasyon Girişimi: Yüksek Verimli Görüntü Tabanlı Fenotipleme için Standartlaştırılmış Kantitatif Radyomik
The Image Biomarker Standardization Initiative: Standardized Quantitative Radiomics for High-Throughput Image-based Phenotyping
Radiology · 2020 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 205.30 · 3.917 atıf
Bu makale, tıbbi görüntülerden radyomik özellik çıkarımını standartlaştırmayı amaçlayan Görüntü Biyobelirteç Standardizasyon Girişimi'ni (IBSI) tanıtmaktadır. Girişim, tekrarlanabilir kantitatif görüntüleme analizi için bir çerçeve ve referans sunmaktadır.
Biyolojik dokuların optik özellikleri: bir derleme
Optical properties of biological tissues: a review
Physics in Medicine and Biology · 2013 · Q2 · FWCI 145.18 · 3.885 atıf
Bu derleme, biyolojik dokuların rapor edilen optik özelliklerini birleştirerek, saçılma ve emilimin dalga boyuna bağlı davranışını detaylandırır.
Difüzyon MRG görüntülemede rezonans dışı etkiler ve denek hareketi için düzeltmeye entegre bir yaklaşım
An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging
NeuroImage · 2015 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 89.35 · 3.826 atıf
Yeni bir yöntem, difüzyon MRG'deki girdap akımı ve denek hareketinden kaynaklanan bozulmaları geriye dönük olarak düzeltir, hacimleri modele bağlı olmayan bir tahmine kaydederek veri kalitesini iyileştirir.
Miyokard İnfarktüsünün Dördüncü Evrensel Tanımı (2018)
Fourth Universal Definition of Myocardial Infarction (2018)
Circulation · 2018 · Q1 · SJR 8.00 · FWCI 147.35 · 3.694 atıf · Açık erişim
Bu yayın, kalp krizi için tanı kriterlerini güncelleyen 2018 Miyokard İnfarktüsünün Dördüncü Evrensel Tanımı'nı sunmaktadır.
Metinden Görüntüye Difüzyon Modellerine Koşullu Kontrol Ekleme
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
2023 · 3.679 atıf
ControlNet, büyük, önceden eğitilmiş metinden-görüntüye difüzyon modellerine orijinal ağırlıklarını değiştirmeden uzamsal koşullandırma kontrolleri ekleyen yeni bir sinir ağı mimarisidir.
Çocukluk çağı BT taramalarından kaynaklanan radyasyon maruziyeti ve lösemi ile beyin tümörleri riskinin ardından gelişimi: retrospektif bir kohort çalışması
Radiation exposure from CT scans in childhood and subsequent risk of leukaemia and brain tumours: a retrospective cohort study
The Lancet · 2012 · FWCI 218.37 · 3.675 atıf
BT taraması geçiren çocuklarda lösemi ve beyin tümörü riski artmaktadır; yaklaşık 50-60 mGy kümülatif dozlar, 5 mGy altındaki dozlara kıyasla riski neredeyse üçe katlamaktadır.
Current Protocols in Immunology
Current Protocols in Immunology · 2018 · 3.577 atıf
Current Protocols in Immunology, klasik yöntemlerden en ileri düzeylere kadar geniş bir immünolojik yöntem yelpazesini kapsayan, sürekli güncellenen kapsamlı bir kılavuzdur.
ChestX-Ray8: Hastane Ölçekli Göğüs Röntgen Veritabanı ve Yaygın Toraks Hastalıklarının Zayıf Denetimli Sınıflandırılması ve Yerelleştirilmesi Üzerine Kıyaslamalar
ChestX-Ray8: Hospital-Scale Chest X-Ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases
2017 · 3.371 atıf
Araştırmacılar, radyoloji raporları üzerinde doğal dil işleme kullanılarak sekiz yaygın hastalıkla etiketlenmiş 108.948 göğüs röntgeninden oluşan ChestX-ray8 veri tabanını oluşturdular.
FDG PET/CT: Tümör Görüntüleme İçin EANM Prosedür Kılavuzları: sürüm 2.0
FDG PET/CT: EANM procedure guidelines for tumour imaging: version 2.0
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging · 2014 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 78.49 · 3.310 atıf · Açık erişim
Bu güncellenmiş kılavuzlar, yetişkin onkolojik görüntülemede FDG PET/CT için standart prosedürler sunarak, farklı merkezler ve sistemler arasında iyileştirilmiş doğruluk ve tekrarlanabilirlik için nicel ölçümlerin uyumlaştırılmasına odaklanmaktadır.
Tıbbi Görüntü Analizi için Evrişimli Sinir Ağları: Tam Eğitim mi İnce Ayar mı?
Convolutional Neural Networks for Medical Image Analysis: Full Training or Fine Tuning?
IEEE Transactions on Medical Imaging · 2016 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 210.18 · 3.223 atıf
Önceden eğitilmiş derin evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) ince ayarı, sınırlı veriyle bile tıbbi görüntü analizi için sıfırdan eğitime tutarlı bir şekilde eşdeğer veya daha iyi performans göstermektedir.
COVID-Net: göğüs röntgen görüntülerinden COVID-19 vakalarının tespiti için özel olarak tasarlanmış derin evrişimli sinir ağı tasarımı
COVID-Net: a tailored deep convolutional neural network design for detection of COVID-19 cases from chest X-ray images
Scientific Reports · 2020 · Q1 · FWCI 266.82 · 3.163 atıf · Açık erişim
Araştırmacılar, göğüs röntgen görüntülerinden COVID-19'u tespit etmek üzere özel olarak tasarlanmış yeni bir açık kaynaklı derin öğrenme modeli olan COVID-Net'i geliştirdi ve bunu COVIDx veri kümesiyle birlikte yayınladı.
Son eklenenler
Metinden Görüntüye Difüzyon Modellerine Koşullu Kontrol Ekleme
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
2023 · 3.679 atıf
ControlNet, büyük, önceden eğitilmiş metinden-görüntüye difüzyon modellerine orijinal ağırlıklarını değiştirmeden uzamsal koşullandırma kontrolleri ekleyen yeni bir sinir ağı mimarisidir.
UNETR: 3B Tıbbi Görüntü Segmentasyonu için Transformerlar
UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation
2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) · 2022 · 2.918 atıf
UNETR, yeni bir U-şekilli ağ, 3B tıbbi görüntü segmentasyonu için uzun menzilli uzamsal bağımlılıkları yakalamak üzere bir transformatör kodlayıcı kullanır ve BTCV veri kümesinde yeni en iyi performansı elde eder.
Yapay zeka: Bilimsel araştırmalar için güçlü bir paradigma
Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research
The Innovation · 2021 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 108.21 · 1.608 atıf · Açık erişim
Yapay zeka (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) teknikleri, tıp, malzeme bilimi ve fizik gibi çeşitli disiplinlerde yüksek verimli verilerin analizi, içgörü elde edilmesi, tahminler yapılması ve kanıta dayalı kararlar alınması yoluyla bilimsel araştırmaları dönüştürmektedir.
Göğüs Ağrısının Değerlendirilmesi ve Tanısı İçin 2021 AHA/ACC/ASE/CHEST/SAEM/SCCT/SCMR Kılavuzu
2021 AHA/ACC/ASE/CHEST/SAEM/SCCT/SCMR Guideline for the Evaluation and Diagnosis of Chest Pain: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines
Circulation · 2021 · Q1 · SJR 8.00 · FWCI 145.59 · 1.582 atıf
Yeni kılavuzlar, maliyet-değer analizini ve paylaşılan karar vermeyi içeren, yetişkinlerde göğüs ağrısı teşhisi için kanıta dayalı algoritmalar sunmaktadır.
COVID-Net: göğüs röntgen görüntülerinden COVID-19 vakalarının tespiti için özel olarak tasarlanmış derin evrişimli sinir ağı tasarımı
COVID-Net: a tailored deep convolutional neural network design for detection of COVID-19 cases from chest X-ray images
Scientific Reports · 2020 · Q1 · FWCI 266.82 · 3.163 atıf · Açık erişim
Araştırmacılar, göğüs röntgen görüntülerinden COVID-19'u tespit etmek üzere özel olarak tasarlanmış yeni bir açık kaynaklı derin öğrenme modeli olan COVID-Net'i geliştirdi ve bunu COVIDx veri kümesiyle birlikte yayınladı.
Bu alanı günlük akışına ekle
İlgi alanlarını seç, her gün alanındaki yeni makaleler Türkçe özetleriyle önüne gelsin. Özetlerin tamamı uygulamada.
Uygulamayı aç