Nature Medicine· 2019Q1
Derin öğrenme, mide-bağırsak kanserinde immünoterapi yanıtını histolojiden tahmin ediyor
Deep learning can predict microsatellite instability directly from histology in gastrointestinal cancer
- 1.429atıf
- Q1SCImago
- 2019yıl
Kısa özet
Derin öğrenme, mide-bağırsak kanserinde immünoterapi yanıtı için önemli bir belirteç olan mikrosatellit instabiliteyi (MSI), standart H&E histoloji slaytlarından doğrudan tahmin edebiliyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Derin artık öğrenme, MSI'ı doğrudan H&E histolojisinden tahmin ediyor.
- MSI durumu, mide-bağırsak kanserinde immünoterapi yanıtını tahmin etmek için kritik öneme sahiptir.
- Histoloji tabanlı tahmin, maliyetli ve zaman alıcı genetik/immünohistokimyasal testlerden kaçınmayı sağlıyor.
- Bu yöntem, daha fazla hastanın immünoterapiye erişimini genişletebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Microsatellite instability determines whether patients with gastrointestinal cancer respond exceptionally well to immunotherapy. However, in clinical practice, not every patient is tested for MSI, because this requires additional genetic or immunohistochemical tests. Here we show that deep residual learning can predict MSI directly from H&E histology, which is ubiquitously available. This approach has the potential to provide immunotherapy to a much broader subset of patients with gastrointestinal cancer. A deep residual learning framework identifies microsatellite instability in histology slides from patients with cancer and can be used to guide immunotherapy.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Nature Medicine, 2019 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Patoloji ve Adli Tıp
Pathology and Forensic MedicineMedicine