European Journal of Education· 2026Q1
Yabancı Dil (L2) Öğretmenlerinin Yapay Zeka Destekli Öğretim Ortamlarında İş Doyumu: Kişisel ve Bağlamsal Belirleyicilerini Ortaya Çıkarmak İçin Fenomenolojik Bir Yaklaşım
L2 Teachers' Work Engagement in AI‐Enhanced Teaching Environments: Harnessing a Phenomenological Approach to Uncover Its Personal and Contextual Determinants
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yapay zeka (YZ) araçları kullanan yabancı dil öğretmenlerinin iş doyumu, kişisel özellikler (uyum sağlama, YZ okuryazarlığı, öz-yeterlik, dayanıklılık, duygu düzenleme) ve bağlamsal faktörler (liderlik, mesleki gelişim, meslektaş desteği, öğrenci katılımı) tarafından şekillenmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yabancı dil öğretmenlerinin YZ ile iş doyumu, uyum sağlama, YZ okuryazarlığı, öz-yeterlik, dayanıklılık ve duygu düzenleme gibi kişisel özelliklerden etkilenir.
- Bağlamsal koşullar da iş doyumu üzerinde etkilidir: liderlik davranışları, mesleki gelişim fırsatları, meslektaş desteği ve öğrenci katılımı.
- Çalışmada Çin eğitim bağlamlarındaki 49 İngilizce öğretmeni ile betimsel fenomenolojik bir yaklaşım kullanılmıştır.
- Açık uçlu anket verilerinin tematik analizi, bu kişisel ve bağlamsal belirleyicileri ortaya koymuştur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
ABSTRACT Adopting a descriptive phenomenological approach, this study sought to unravel the determinants of L2 teachers' work engagement within artificial intelligence (AI)‐assisted instructional contexts. To this end, 49 English language teachers were purposefully selected from Chinese educational contexts to complete an open‐ended questionnaire online. Data were thematically analysed using MAXQDA (v. 2024), revealing that teachers' work engagement has been shaped by specific personal traits— adaptability , AI literacy , self‐efficacy , resilience and emotional regulation —and contextual conditions, including leadership behaviours , professional development opportunities , colleague support and learner engagement . These findings highlight how these individual and environmental factors together have influenced teachers' ability to remain engaged while navigating AI‐mediated teaching demands. By uncovering these personal and contextual determinants, the study offers practical insights for educational leaders and policymakers seeking to support L2 teachers in effectively integrating AI tools into instruction.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. European Journal of Education, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science