Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· 2026Q2
Merkezi Olmayan Sosyal Medyada Topluluk Düzeyinde Engelleme Listelerinin Anlaşılması
Understanding Community-Level Blocklists in Decentralized Social Media
- 1atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Mastodon moderatörleri, 12 moderatörle yapılan içerik analizi ve görüşmelere göre, çeşitli hedefler ve kriterlerle topluluk düzeyinde engelleme listeleri kullanıyor, güvenlik ile yanlış pozitifler konusundaki endişeleri dengeliyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Mastodon moderatörleri, çeşitli hedefler, dahil etme kriterleri ve şeffaflık düzeyleriyle topluluk düzeyinde engelleme listeleri kullanmaktadır.
- Moderatörler, engelleme listelerini kullanırken proaktif güvenliği, reaktif moderasyonu ve yanlış pozitiflere karşı dikkati dengeler.
- Görüşmeler, moderatörlerin belirlediği zorlukları ve yorum makbuzları ile kategori filtreleri gibi tasarım iyileştirmelerini ortaya koymuştur.
- Çalışma, merkezi olmayan moderasyonun parçalı altyapısını ve moderatörlerin hibrit stratejilerini vurgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Community-level blocklists are key to content moderation practices in decentralized social media. These blocklists enable moderators to prevent other communities, such as those acting in bad faith, from interacting with their own—and, if shared publicly, warn others about communities worth blocking. Prior work has examined blocklists in centralized social media, noting their potential for collective moderation outcomes, but has focused on blocklists as individual-level tools. To understand how moderators perceive and utilize community-level blocklists and what additional support they may need, we examine social media communities that run Mastodon, an open-source microblogging software built on the ActivityPub protocol. We conducted (1) content analysis of the community-level blocklist ecosystem, and (2) semi-structured interviews with twelve Mastodon moderators. Our content analysis revealed wide variation in blocklist goals, inclusion criteria, and transparency. Interviews showed that moderators balance proactive safety, reactive practices, and caution about false positives when using blocklists for moderation. They noted challenges and limitations in current blocklist use, suggesting design improvements like comment receipts, category filters, and collaborative voting. We discuss the fragmented and opaque infrastructure of decentralized moderation, highlighting the hybrid strategies moderators use to navigate high-stakes defederation. We conclude by identifying key socio-technical challenges—such as trust and safety paradoxes—that future collaborative tools must address.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science