IEEE Transactions on Medical Imaging· 2016Q1
Bilgisayar Destekli Tespit İçin Derin Evrişimli Sinir Ağları: YSA Mimarileri, Veri Seti Özellikleri ve Transfer Öğrenme
Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning
- 5.813atıf
- Q1SCImago
- 2016yıl
Kısa özet
Bu çalışma, YSA mimarisinin, veri seti boyutunun ve doğal görüntülerden transfer öğrenmenin tıbbi görüntülemede bilgisayar destekli tespit (CADe) üzerindeki etkisini araştırmakta ve lenf nodu tespitinde en gelişmiş sonuçları elde etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Radyoloji, Nükleer Tıp ve Görüntüleme
Radiology, Nuclear Medicine and ImagingMedicine