NeuroImage· 2015Q1
Difüzyon MRG görüntülemede rezonans dışı etkiler ve denek hareketi için düzeltmeye entegre bir yaklaşım
An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging
- 3.826atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Yeni bir yöntem, difüzyon MRG'deki girdap akımı ve denek hareketinden kaynaklanan bozulmaları geriye dönük olarak düzeltir, hacimleri modele bağlı olmayan bir tahmine kaydederek veri kalitesini iyileştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Difüzyon MRG'de girdap akımları ve denek hareketi için geriye dönük düzeltme.
- Yöntem, süseptibilite kaynaklı alanları içerir ve kayıt için modele bağlı olmayan bir tahmin kullanır.
- Daha yüksek dereceli girdap akımı modelleri, yüksek çözünürlüklü veriler için doğrusal modellere göre daha üstün performans gösterir.
- Yaklaşım, UK Biobank ve WU-UMinn HCP gibi büyük araştırma projeleri tarafından halihazırda benimsenmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
In this paper we describe a method for retrospective estimation and correction of eddy current (EC)-induced distortions and subject movement in diffusion imaging. In addition a susceptibility-induced field can be supplied and will be incorporated into the calculations in a way that accurately reflects that the two fields (susceptibility- and EC-induced) behave differently in the presence of subject movement. The method is based on registering the individual volumes to a model free prediction of what each volume should look like, thereby enabling its use on high b-value data where the contrast is vastly different in different volumes. In addition we show that the linear EC-model commonly used is insufficient for the data used in the present paper (high spatial and angular resolution data acquired with Stejskal-Tanner gradients on a 3T Siemens Verio, a 3T Siemens Connectome Skyra or a 7T Siemens Magnetome scanner) and that a higher order model performs significantly better. The method is already in extensive practical use and is used by four major projects (the WU-UMinn HCP, the MGH HCP, the UK Biobank and the Whitehall studies) to correct for distortions and subject movement.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. NeuroImage, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Radyoloji, Nükleer Tıp ve Görüntüleme
Radiology, Nuclear Medicine and ImagingMedicine