IEEE Transactions on Medical Imaging· 2019Q1

CE-Net: 2D Tıbbi Görüntü Segmentasyonu için Bağlam Kodlayıcı Ağı

CE-Net: Context Encoder Network for 2D Medical Image Segmentation

Zaiwang Gu, Jun Cheng, Huazhu Fu, Kang Zhou ve diğerleri

2.224atıf
Q1SCImago
2019yıl

Kısa özet

CE-Net, yeni bir derin öğrenme mimarisi, yoğun atrous ve artık çoklu çekirdekli havuzlama bloklarını içeren bir bağlam çıkarıcı entegre ederek üstün 2D tıbbi görüntü segmentasyonu sağlar ve optik disk ve akciğer segmentasyonu gibi görevlerde U-Net ve diğer yöntemleri geride bırakır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Radyoloji, Nükleer Tıp ve Görüntüleme

Radiology, Nuclear Medicine and ImagingMedicine