Asian Journal of Control· 2026Q2
Dağıtılmış Sistemlerde Konsensüs Tabanlı Paket Algoritması İçin Kilitlenme Sorununun Pratik Yakıt Tüketimi Değerlendirmesiyle Çözümü
Solving Deadlock Problem for Consensus‐Based Bundle Algorithm in Distributed Systems With Practical Fuel Consumption Evaluation
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Kilitlenme-Ücretsiz Konsensüs Tabanlı Paket Algoritması (DF-CBBA), yakıt tüketimi cezaları ve uyarlanabilir çatışma çözümüne sahip yeni bir teklif stratejisi ile çoklu-ajan görev atamasındaki kilitlenmeyi çözer.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Dağıtılmış çoklu-ajan görev atamasında kilitlenmeyi çözmek için Kilitlenme-Ücretsiz Konsensüs Tabanlı Paket Algoritması (DF-CBBA) tanıtılmaktadır.
- Zaman penceresi görev atama çerçevesinde yakıt tüketimi cezaları artırılır, Azalan Marjinal Kazançlar özelliğinden sapılır.
- Görev marjinal faydaları, önceden tanımlanmış bir formül yerine, görevin eklenmesiyle genel hedef değerindeki fiili artıştan elde edilir.
- Paket oluşturma sırasında dinamik görev değerlemesi yeniden değerlendirmesi için uyarlanabilir çatışma çözüm mekanizmalarına sahip yeniden tasarlanmış bir teklif stratejisi içerir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
ABSTRACT This paper proposes the Deadlock‐Free Consensus‐Based Bundle Algorithm (DF‐CBBA) to address deadlock in distributed multi‐agent task allocation problems with practical fuel consumption evaluation. A more practical optimization problem, which intentionally violates the Diminishing Marginal Gains (DMG) property, is formulated by enhancing the fuel consumption penalty within the time‐window task allocation framework. Under this formulation, the marginal benefit of a task is no longer computed using a pre‐defined objective function formula. Instead, it is derived from the actual increase in the overall objective value resulting from the task's insertion. The critical innovation of the proposed DF‐CBBA is a redesigned bidding strategy equipped with adaptive conflict‐resolution mechanisms, enabling agents to dynamically re‐evaluate task valuations during the bundle construction phase. Theoretical analysis and simulation results validate the performance of the algorithm.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Asian Journal of Control, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences