Teaching and Teacher Education· 2026Q1
Programlama Öz-Yeterlik Bileşenleri, Hizmet Öncesi Öğretmenlerin Hesaplamalı Düşünme Entegrasyonu Niyetlerini Yordamaktadır
Comparing the predictive effects of three programming self-efficacy components on pre-service teachers’ intention to integrate computational thinking
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Programlamaya yönelik duygusal beklentiler, özellikle robot programlama araçlarıyla, hizmet öncesi öğretmenlerin öğretimlerine hesaplamalı düşünme (HD) entegre etme niyetlerini önemli ölçüde yordamaktadır; robot programlama öz-yeterliği, blok tabanlı programlamaya göre daha yüksek yordama gücü göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Programlama öz-yeterliği, özellikle duygusal sonuç beklentileri, hizmet öncesi öğretmenlerin HD entegrasyon niyetlerini yordamaktadır.
- Hem blok tabanlı hem de robot programlama araçlarına yönelik duygusal sonuç beklentileri, HD entegrasyon niyetlerinin önemli yordayıcıları olmuştur.
- Genel robot programlama öz-yeterliği, blok tabanlı programlama öz-yeterliğinden daha yüksek bir yordama gücüne sahip olmuştur.
- Çalışmaya 106 hizmet öncesi öğretmen katılmış olup, yaş ve teknoloji yeterlikleri kontrol edilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This study compares the predictive effects of self-efficacy components (i.e., efficacy expectation, performance outcome expectation, and affective outcome expectation) on preservice teachers' intention to integrate Computational Thinking (CT) in their teaching. It also examines how block-based and robot programming tools impact preservice teachers' CT integration intention differently. The sample consisted of 106 preservice teachers enrolled in the online course “Computational Thinking in Education.” Hierarchical regression analysis considered pre-service teachers' age and technology competence as covariates. The findings revealed that overall, preservice teachers’ self-efficacy across both programming tools significantly predicted their intention to integrate CT into teaching. Specifically, programming affective outcome expectations related to both block-based programming (BBP) and robot programming (RP) tools emerged as significant predictors of CT integration intentions. Furthermore, the predictive power of overall RP self-efficacy exceeded that of BBP self-efficacy. These results indicate the importance of incorporating strategies that promote positive emotional engagement, in addition to fostering knowledge mastery, in teacher training programs. Moreover, RP appears to be a more effective medium for delivering CT training to preservice teachers.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Teaching and Teacher Education, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science