npj Digital Medicine· 2025Q1
Hasta Mesajları İçin Üretken Yapay Zeka Taslakları Karışık Sonuçlar Gösteriyor
Utilization of Generative AI-drafted Responses for Managing Patient-Provider Communication
- 31atıf
- Q1SCImago
- 2025yıl
Kısa özet
75 sağlık profesyonelinin yalnızca %19,4'ü hasta mesajları için üretken yapay zeka (GenAI) taslaklarını kullandı, ancak yanıtlanmayan mesajlar için bile taslaklar oluşturuldu, bu da inceleme yükünü artırdı. Yine de, GenAI taslakları mesaj yanıt süresini %6,76 azalttı ve iyileştirilmiş istemlerle kullanım %20'ye yükseldi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 75 sağlık profesyonelinden yalnızca %19,4'ü hasta mesajları için üretken yapay zeka taslaklarını kullandı.
- Yanıt gerektirmeyen mesajlar dahil olmak üzere tüm mesajlar için AI taslakları oluşturuldu, bu da inceleme yükünü artırdı.
- AI ile oluşturulan taslaklar sayesinde mesaj yanıt süresi %6,76 azaldı.
- İstem iyileştirmeleri, özellikle doktorlar arasında GenAI kullanımını %20'ye çıkardı.
- Klinisyenler bilgilendirici ve kısa taslakları tercih etti; doktorlar daha kısa, destek personeli ise daha empatik yanıtları yeğledi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The integration of generative AI (GenAI) in patient communication presents benefits and challenges. This retrospective observational study analyzed EHR audit logs to assess how 75 healthcare professionals (HCPs) utilized AI-generated drafts for patient messages from October 2023 to August 2024 at a large health system in New York City. Overall utilization was low (19.4%), though prompt refinements improved usage (from 12% to 20%), particularly among physicians. GenAI drafts were generated for all messages, including 80% that received no response, adding to the review burden and potentially undermining efficiency. Text analysis showed HCPs preferred concise, information-rich drafts, with role-based differences-physicians favored shorter drafts, while clinical support staff preferred more empathetic responses. AI-generated drafts reduced message turnaround time by 6.76% despite a marginal increase in required steps (InBasket actions). These findings highlight the need for targeted GenAI deployment strategies, better aligned with clinician workflows and optimized draft generation for improved efficiency.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. npj Digital Medicine, 2025 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sağlık Bilgi Yönetimi
Health Information ManagementHealth Professions