Sağlık Bilgi Yönetimi makaleleri
Pofolia’nın havuzunda Sağlık Bilgi Yönetimi alt dalından 33 makale var (2024–2026), her biri kısa Türkçe özetiyle. Aşağıda en çok atıf alan 20 çalışma, ardından son eklenenler.
Bir bakışta
- En çok atıf alan çalışma: RDKit 2025.09.1 Sürümü (2025, 457 atıf).
- Listedeki 20 çalışma toplam 1.008 atıf almış.
- Dergi çeyreği bilinen 18 çalışmanın 15 tanesi Q1 dergide yayımlanmış.
- 9 çalışmanın ücretsiz tam metni var (açık erişim).
- En sık görülen dergiler: BMC Health Services Research, Algorithms, Artificial Intelligence Review.
- Listedeki çalışmalar 2024–2026 arasında yayımlanmış.
En çok atıf alanlar
Sıralama atıf sayısına göre. Atıf zamanla biriktiği için bu liste doğal olarak birkaç yıl önce yayımlanmış çalışmalara ağırlık verir; alanın bugünü için “son eklenenler” bölümüne bak. Sinyaller nasıl okunur?
RDKit 2025.09.1 Sürümü
rdkit/rdkit: 2025_09_1 (Q3 2025) Release
Open MIND · 2025 · 457 atıf
RDKit kimyasal bilgi işlem araç setinin 2025.09.1 sürümü, SCSR ve CDXML/CDX dosya formatları için yeni ayrıştırıcılar, şekil tabanlı hizalamada önemli iyileştirmeler ve C++20 uyumluluğu getiriyor.
Hepatoselüler Karsinom Tahmininde Özellik Azaltmanın Doğruluğu Artırdığı Görüldü
Feature reduction for hepatocellular carcinoma prediction using machine learning algorithms
Journal Of Big Data · 2024 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 118.37 · 224 atıf
Özellik azaltma teknikleri, hepatoselüler karsinom (HCC) tahmini için makine öğrenmesi modellerinin performansını önemli ölçüde artırdı; Naive Bayes için doğruluk %97.33'e ulaştı.
Kalp hastalığı tahmininde makine öğreniminin sistematik bir incelemesi
A systematic review of machine learning in heart disease prediction
TURKISH JOURNAL OF BIOLOGY · 2025 · Q2 · FWCI 12.74 · 52 atıf · Açık erişim
Makine öğrenimi modelleri, özellikle yapılandırılmış verilerde topluluk öğrenimi ve yapılandırılmamış verilerde (EKG, görüntüleme) derin öğrenme, kalp hastalığı tahmininde yüksek doğruluk göstermektedir, ancak harici doğrulama eksikliği, sınırlı veri setlerine bağımlılık ve yorumlanabilirlik sorunları nedeniyle klinik çeviriye engel olan önemli bir boşluk bulunmaktadır.
Tip 2 diyabetin doğru tahmini için XGBoost ve açıklanabilir yapay zekadan yararlanma
Leveraging XGBoost and explainable AI for accurate prediction of type 2 diabetes
BMC Public Health · 2025 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 65.80 · 46 atıf · Açık erişim
XGBoost, İran kohortunda tip 2 diyabet tahmini için %96,07 doğruluk ve %99,29 AUC elde etti; SHAP, açlık kan şekeri, karaciğer yağlanması ve enerji içeceği tüketimini önemli öngörücüler olarak belirledi.
Dijital Kâtiplerin Klinik Dokümantasyon İş Akışları İçin Ortam Dinleme ve Üretken Yapay Zeka Kullanımının Gerçek Dünya Kanıtları Sentezi: Hızlı Gözden Geçirme
Real-World Evidence Synthesis of Digital Scribes Using Ambient Listening and Generative Artificial Intelligence for Clinician Documentation Workflows: Rapid Review
JMIR AI · 2025 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 63.09 · 44 atıf
Altı gerçek dünya çalışması, ortam dinleme ve üretken yapay zeka kullanan dijital kâtiplerin, not uzunluğu artsa da, doktorların dokümantasyon süresini azalttığını ve etkileşimlerini artırdığını göstermektedir; ancak doktor tükenmişliği ve üretkenliği değişmemiştir.
Yapay Zeka Destekli Kâtipler, Doktorların EHR Süresini Azaltıp Ziyaret Sayısını Artırdı
Changes in Clinician Time Expenditure and Visit Quantity With Adoption of Artificial Intelligence–Powered Scribes
JAMA · 2026 · FWCI 899.62 · 44 atıf
Yapay zeka destekli kâtiplerin benimsenmesi, ABD'deki 5 akademik sağlık kuruluşunda görev yapan 8.581 doktor arasında günde 8 saatlik çalışma süresi başına 13,4 dakika daha az EHR süresi ve 16,0 dakika daha az dokümantasyon süresi ile haftada 0,49 ek ziyaretle ilişkilendirildi.
Hibrit ML-XAI Çerçevesi, Şeffaf Açıklamalarla Hastalık Tahmin Doğruluğunu %99,2'ye Yükseltiyor
Fostering trust and interpretability: integrating explainable AI (XAI) with machine learning for enhanced disease prediction and decision transparency
Diagnostic Pathology · 2025 · Q1 · FWCI 60.08 · 42 atıf · Açık erişim
Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) ile Makine Öğrenmesini (ML) entegre eden yeni bir hibrit çerçeve, beş hastalığın (Diyabet, Anemi, Talasemi, Kalp Hastalığı, Trombositopeni) tahmininde %99,2 doğruluk elde ederken her bir tahmin için özellik bazlı açıklamalar sunuyor.
Tip 2 diyabet hastalarında kardiyovasküler risk tahmini için dinamik ağırlıklı bir topluluk öğrenme çerçevesi: SHAP tabanlı yorumlanabilirlik ile karşılaştırmalı bir çalışma
A dynamic weighted ensemble learning framework for cardiovascular risk prediction in type 2 diabetes: a comparative study with SHAP-based interpretability
Scientific Reports · 2025 · Q1 · FWCI 49.94 · 35 atıf · Açık erişim
Geleneksel Çin Tıbbı (GÇT) dil tanılama ve modern biyobelirteçleri entegre eden yeni bir dinamik ağırlıklı topluluk modeli, Tip 2 diyabet hastalarında kardiyovasküler riski tahmin etmede %95,68 doğruluk elde ederek geleneksel modelleri geride bıraktı.
Acil Servis Taburculuk Notları İçin Yapay Zeka Destekli Asistan
Large Language Model Assistant for Emergency Department Discharge Documentation
JAMA Network Open · 2025 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 45.77 · 32 atıf · Açık erişim
Klinik verilerle ince ayarı yapılmış bir yapay zeka (YZ) asistanı, acil servis (AS) taburculuk notlarının tamamlanma süresini %50'den fazla azalttı (medyan 69.5 saniyeden 32.0 saniyeye) ve tamamlanma, doğruluk, kısalık ve klinik kullanışlılık metriklerinde dokümantasyon kalitesini korudu veya iyileştirdi.
XAI-HD: Kalp Hastalığı Tespiti İçin Açıklanabilir Yapay Zeka Çerçevesi
XAI-HD: an explainable artificial intelligence framework for heart disease detection
Artificial Intelligence Review · 2025 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 46.12 · 32 atıf · Açık erişim
Makine öğrenimi, derin öğrenme ve açıklanabilir yapay zekayı entegre eden yeni bir hibrit çerçeve olan XAI-HD, kalp hastalığı tespitinde sınıflandırma hata oranlarını geleneksel modellere kıyasla %20-25 oranında azaltarak yorumlanabilirliği artırıyor.
Yatan Hastalar İçin Ortam Yapay Zeka Yazıcıları Düşük Kullanım Gösterdi, İş Akışı Özelleştirmesi Gerekiyor
Ambient artificial intelligence scribe implementation in inpatient setting
Journal of Hospital Medicine · 2026 · Q1 · Açık erişim
Ortam yapay zeka yazıcıları, yatan hasta notlarının yalnızca %3'ü için kullanıldı ve hekimlerin belgelemeye harcadığı sürede bir değişiklik olmadı, bu da benimsemeyi artırmak için iş akışına özel geliştirme ihtiyacını gösteriyor.
Sağlık profesyonellerinin anne ve yenidoğan elektronik sağlık kaydı algıları ve tasarımların deneyimlerindeki rolü: nitel bir çalışma
Healthcare professionals’ perceptions of a maternal and newborn electronic health record and the role of design in their experiences: a qualitative study
International Journal of Medical Informatics · 2026 · Q1 · SJR 1.00 · Açık erişim
Anne ve yenidoğan EKS'nin şablonlar ve otomatik doldurma gibi tasarım öğeleri, sağlık profesyonellerinin (SP) performans ve çaba beklentilerini olumlu etkilerken, açılır uyarılar onları engelledi.
Entegre bir ödeyici-sağlayıcı sağlık sisteminde elektronik reçete yazımının uygulanmasındaki zorluklar ve istenmeyen finansal sonuçlar: Tahran, İran'dan nitel bir çalışma
Implementation challenges and unintended financial consequences of e-prescribing in an integrated payer–provider health system: a qualitative study from Tehran, Iran
BMC Health Services Research · 2026 · Q1 · SJR 1.00
İran'ın entegre ödeyici-sağlayıcı sisteminde elektronik reçete yazımının uygulanması, güvenilmez dijital altyapı ve sınırlı birlikte çalışabilirlik nedeniyle iş akışı sürtüşmelerine, parçalanmış bakıma ve hastalar için beklenmedik cepten ödemelere yol açtı.
Yorumlanabilir Kalp Hastalığı Tahmini: Meta-sezgisel Sarmaşık Algoritması ile Makine Öğrenmesi Modellerinin Optimizasyonu
Interpretable Heart Disease Prediction: Optimizing Machine Learning Models via Metaheuristic Ivy Algorithm
Algorithms · 2026 · Q2
Sarmaşık Algoritması (IVYA), kalp hastalığı tahmini için makine öğrenmesi modellerini optimize etti; IVYA-LightGBM, iki veri setinde diğer optimize edicileri ve standart modelleri geride bırakarak %0.945 AUC ve %0.907 doğruluk elde etti.
Elektronik Tıbbi Kayıt Sistemi Kullanımı ve İlişkili Faktörler Tikur Anbessa Özel Hastanesi'ndeki Sağlık Profesyonelleri Arasında, Addis Ababa, Etiyopya
Electronic Medical Record System utilization and associated factors among health professionals in Tikur Anbessa Specialized Hospital, Addis Ababa, Ethiopia
BMC Health Services Research · 2026 · Q1 · SJR 1.00
Tikur Anbessa Özel Hastanesi'ndeki 410 sağlık profesyoneli arasında Elektronik Tıbbi Kayıt Sistemi (ETKS) kullanımı %88.0 oranında yüksekti; erkek cinsiyet, iki yılı aşkın ETKS deneyimi ve olumlu tutumlar ana etkenlerdi.
Poliendokrin Metabolik Over Sendromu (PMOS) Yönetiminde Diyetisyenlik Uygulamalarını Etkileyen Engeller ve Kolaylaştırıcılar
Barriers and Enablers Influencing Dietetic Practice in the Management of Polyendocrine Metabolic Ovarian Syndrome
Nutrients · 2026 · Q1 · SJR 1.00
Avustralyalı diyetisyenler (n=86), Poliendokrin Metabolik Over Sendromu (PMOS) yönetiminde orta düzeyde bilgi (%38.4) ve özgüven (%36.5) bildirmekte olup, temel engeller arasında kilo yönetimi desteği, meslekler arası işbirliği eksikliği ve yanlış bilgilendirme yer almaktadır.
Kişisel Sağlık Bilgilerinin Yönetimi Tanınmayan Hasta ve Bakım Veren Emeğidir
“Managing the Binder”: A Systematic Review of the Burdens Experienced by Patients and Carers in Managing Personal Health Information Across Fragmented Healthcare Systems
Healthcare · 2026 · Q1
11 çalışmanın sistematik bir incelemesi, parçalanmış sağlık sistemlerinde hastaların ve bakım verenlerin kişisel sağlık bilgilerini (KBS) yönetirken önemli yükler yaşadığını ve kağıt tabanlı yöntemlerin taşınabilirlik ve görünürlükleri nedeniyle yaygınlığını sürdürdüğünü bulmuştur.
Sağlık Kayıt Sistemlerinde (EHR) Yaşamsal Bulguların Gecikmesi Hemşire Vardiya Yapısıyla İlişkili
Delayed EHR availability of vital signs is associated with nursing shift structure
npj Health Systems · 2026 · Q2 · Açık erişim
11,4 milyon ölçümden elde edilen yaşamsal bulgular EHR'lerde gecikmeli olarak yer aldı; medyan gecikme 12-25 dakika sürdü ve anormal değerlerin üçte biri bir saatten fazla gecikti.
Uzun Süreli Bakım Evlerinde Dijital Sağlık Müdahaleleri İçin Değerlendirme Çerçeveleri: Kapsamlı Bir Derleme
Evaluation frameworks for digital health interventions in long-term care homes: a scoping review
BMC Health Services Research · 2026 · Q1 · SJR 1.00
48 çalışmanın incelendiği kapsamlı bir derleme, uzun süreli bakım (LTC) evlerindeki dijital sağlık müdahaleleri (DHI'ler) için değerlendirme çerçevelerinin parçalı olduğunu ve yalnızca 15 çalışmanın resmi çerçeveler kullandığını, çoğunlukla geçici yaklaşımlara dayandığını ortaya koymuştur.
Elektronik Sağlık Kaydı Kullanılarak Cerrahi Asistanlık Eğitimi İçin Otomatik Vaka Kaydı: Bir Pilot Çalışma
Automated Case Logging for Surgical Residency Training Using the Electronic Health Record: A Pilot Study
Neurosurgery · 2026 · Q1 · SJR 1.00
Otomatik bir sistem, EHR'lerden %94,8 doğrulukla beyin cerrahisi vaka kayıtları çıkardı, kayıt süresini %66 azalttı (vaka başına 68,4 sn'ye karşılık 199,9 sn) ve asistanlara 5 yıl boyunca 58 saat kazandırdı.
Son eklenenler
H-MayoMamba Net Kardiyak MRI Segmentasyon Doğruluğunu Artırıyor
An enhanced hierarchical Mamba-based cardiac segmentation network for cardiovascular analysis and disease diagnosis using multiple MRI datasets
Scientific Reports · 2026 · Q1
Yeni bir Mamba tabanlı ağ olan H-MayoMamba Net, mevcut derin öğrenme yöntemlerinin sınırlamalarını ele alarak kritik kardiyak yapılarının (LV, RV, miyokard) MRI'dan segmentasyonunda gelişmiş doğruluk sağlıyor.
Ayakta Durmak İçin Koşmak: Acil Tıp Asistanlığı Boyunca EHS Verimliliği ve İş Yükü
Running to Stand Still: EHR Efficiency and Workload Across Emergency Medicine Residency
AEM Education and Training · 2026 · Q2
Acil tıp asistanları, PGY-1'den PGY-4'e kadar EHS verimliliğini %51 oranında artırır, ancak artan hasta hacmi, vardiya başına toplam EHS süresinin artması anlamına gelir.
Gelişmekte Olan Ekonomilerde Stratejik Girişimcilik ve KOBİ Büyümesi: Tamil Nadu'dan Çok Boyutlu PLS-SEM Çalışması
Strategic entrepreneurship and SME growth in emerging economies: a multidimensional PLS-SEM study from Tamil Nadu
Cogent Business & Management · 2026 · Q2
Hindistan'ın Tamil Nadu bölgesindeki 400 KOBİ üzerinde yapılan bir PLS-SEM çalışmasına göre, İnovasyon, İlericilik, Risk Alma, Fırsat Tanıma ve Stratejik Kaynak Yönetimi boyutlarından İlericilik ve Risk Alma, KOBİ büyümesinin en güçlü belirleyicileridir.
Popülasyon Sağlık Sonuçlarını Optimize Etmek: BT Kronik Hastalıkları Nasıl Yönetir
Optimizing population health outcomes: How IT manages chronic diseases
Health Systems · 2026 · Q2
Sağlık Bilgi Teknolojileri (SBT), yüksek önlenebilir maliyetlere, eyleme geçirilebilir biyobelirteç verilerine ve yerleşik klinik anlayışa sahip (A-B-C çerçevesi) kronik hastalıklar için en büyük değeri sağlar; bu durum Vermont'ta diyabet, meme kanseri ve KOAH için daha büyük tasarruflarla gösterilmiştir.
Kırsal Sağlık Bilgi Sistemi Uygulamasının Sağlık Bilişim Alanında Değerlendirilmesi
A health informatics in-depth evaluation study of the rural, across-distance implementation of a health information system: Implementing in the wild
Health Information Management Journal · 2026 · Q1 · SJR 1.00
Sağlık Bilgi Yöneticileri (SBY'ler), Go-Live zamanlaması, tasarım danışmanlığı ve sistem işlevselliği gibi zorluklara rağmen, teknolojiyi, sistemleri, politikaları, prosedürleri ve iş akışlarını işbirliği içinde yeniden düzenleyerek, Avustralya'nın geniş kırsal bir sağlık bölgesinde bir Hasta Yönetim Sistemi'nin (HYS) başarıyla uygulanmasını sağladı.
M3: Konuşma Tabanlı LLM'ler Güvenli Klinik Veri Erişimini, Anlaşılmasını ve Analizini Kolaylaştırıyor
M3: Conversational LLMs simplify secure clinical data access, understanding, and analysis
PLOS Digital Health · 2026 · Q1 · SJR 1.00
Yeni bir sistem olan M3, araştırmacıların karmaşık MIMIC-IV klinik veritabanını doğal dil kullanarak sorgulamasına olanak tanıyarak %93-94 doğruluk oranı elde ediyor.
İlaç-ilaç etkileşimlerinin uygunsuz reçetelemelerde azaltılmasında deterministik ve stokastik müdahaleler: Sistematik bir derleme
Deterministic and stochastic interventions in reducing drug–drug interactions in inappropriate prescribing: A systematic review
PLoS ONE · 2026 · Q1
10 çalışmanın sistematik bir derlemesi, daha yeni stokastik ve üretken modellerin ilaç-ilaç etkileşimlerini (DDİ) tahmin etmede güçlü içsel performans göstermesine rağmen, sınırlı harici doğrulama ve belirsiz aşırı uyum yönetimi nedeniyle yüksek yanlılık riski taşıdığını ve eski deterministik sistemlere göre klinik güvenlikte kanıtlanmış bir iyileşme sağlamadığını bulmuştur.
Klinik araştırmalar için veri yakalama, toplama, yönetim ve depolama sistemleri: Kapsamlı bir derleme protokolü
Data capture, collection, management, and storage systems for clinical research: A scoping review protocol
PLoS ONE · 2026 · Q1
Bu protokol, 2000-2025 yılları arasındaki klinik araştırmalar için elektronik veri yakalama, toplama, yönetim ve depolama sistemleri üzerine literatürü haritalandırmak ve sentezlemek üzere bir kapsamlı derleme planını özetlemektedir.
Bu alanın dergileri
Bu alandaki makaleleri en çok yayımlayan dergiler. Dilim (Q1–Q4), SJR ve h-index SCImago Journal Rank’tan; “bu alanda” sütunu derginin havuzdaki bu alana ait makale sayısı. Q1 dergi nedir? · h-index nedir?
| Dergi | Dilim | SJR | h-index | Bu alanda | Özet |
|---|---|---|---|---|---|
| BMC Health Services Research | Q1 | 1.00 | 172 | 3 | 16 |
| PLOS ONE | Q1 | — | 500 | 3 | 87 |
| Scientific Reports | Q1 | — | 382 | 2 | 170 |
| npj Digital Medicine | Q1 | 4.00 | 130 | 1 | 11 |
| Artificial Intelligence Review | Q1 | 3.00 | 169 | 1 | 3 |
| JAMA Network Open | Q1 | 3.00 | 178 | 1 | 20 |
| Neurosurgery | Q1 | 1.00 | 236 | 1 | 5 |
| BMC Public Health | Q1 | 1.00 | 225 | 1 | 24 |
Sağlık Bilgi Yönetimi alanındaki tüm dergiler (Q1–Q4) →
Bu alanı günlük akışına ekle
İlgi alanlarını seç, her gün alanındaki yeni makaleler Türkçe özetleriyle önüne gelsin. Özetlerin tamamı uygulamada.
Uygulamayı açSağlık Meslekleri anadalındaki diğer alanlar
- Acil Sağlık Hizmetleri
- Eczacılık
- Ergoterapi (İş-Uğraşı Terapisi)
- Fizyoterapi, Spor Terapisi ve Rehabilitasyon
- Genel Sağlık Meslekleri
- Konuşma ve İşitme
- Radyolojik ve Ultrason Teknolojisi
- Tamamlayıcı ve Manuel Terapi