Journal of Healthcare Leadership· 2026Q1
Uygulama Bağlamı, Sadece Teknoloji Değil, Klinik Karar Destek Araçlarının Hekim Tarafından Kullanılmasını Sağlar
How Implementation Context Shapes Clinician Acceptance and Engagement with Guideline-Based Clinical Decision Support Systems in Primary Care: A Qualitative Study
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
ABD'de 13 hekimle yapılan nitel bir çalışma, kılavuz tabanlı klinik karar destek (KKS) araçlarının hekim tarafından kabul görmesi ve sürdürülebilir kullanımının, teknolojik yeteneklerden ziyade iş akışı entegrasyonu, kurumsal destek ve güvene daha fazla bağlı olduğunu ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- KKS araçlarının hekim tarafından kabul görmesi, iş akışı entegrasyonu, kurumsal meşruiyet, liderlik desteği ve klinik yargının korunması ile şekillenir.
- Teknolojik yetenek, iş akışı tasarımı, kurumsal bağlam, uygulama iklimi ve hekim algılarının etkileşiminden daha az etkilidir.
- Gelişmekte olan yapay zeka destekli KKS'ler, klinik yargının korunmasına özel dikkat gerektirir.
- Çalışma, iş akışı, kurumsal meşruiyet, kullanılabilirlik, sosyal pekiştirme ve güvenilir yapay zeka odaklı sürdürülebilir KKS uygulamasını yönlendirmek için TRUST çerçevesini geliştirmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Background: Guideline-based clinical decision support (CDS) tools have become central to promoting evidence-based, high-quality primary care. Despite widespread implementation, clinician adoption and sustained use remain inconsistent. Existing research has typically examined technological usability or organizational implementation factors separately, providing limited understanding of how these influences interact in real-world primary care settings. This study examined how organizational implementation context and clinician technology acceptance jointly shape adoption and sustained use of guideline-based CDS tools in US primary care using an integrated Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) and Technology Acceptance Model (TAM) perspective. Methods: A qualitative study using reflexive thematic analysis was conducted with 13 US primary care clinicians, including physicians, nurse practitioners, physician assistants, and pharmacists with prescribing authority. Participants were purposively recruited from diverse ambulatory settings. Semi-structured interviews explored experiences with CDS usability, workflow integration, organizational support, trust, cognitive burden, and implementation processes. Data were analyzed iteratively using Braun and Clarke’s reflexive thematic analysis, informed by CFIR and TAM. Results: Six interrelated themes emerged. Clinician acceptance and sustained use of CDS were shaped by (1) workflow integration, (2) organizational legitimacy and leadership support, (3) preservation of clinical judgment, particularly with emerging AI-enabled CDS, (4) social reinforcement and team-based implementation, (5) cognitive and resource constraints, and (6) clinician role, experience, and digital comfort. Across themes, acceptance was driven less by technological capability than by the interaction of workflow design, organizational context, implementation climate, trust, and clinician perceptions. Conclusion: Guideline-based CDS implementation is fundamentally a sociotechnical process requiring alignment between technology, workflow, organizational context, and clinician acceptance. Integrating CFIR and TAM provides a comprehensive framework for understanding these interactions. The findings informed the TRUST framework, which offers practical implementation guidance emphasizing tailored workflow integration, reinforced organizational legitimacy, usability, social reinforcement, and transparent, trustworthy AI-supported CDS to support sustainable implementation in primary care. Keywords: clinical decision support systems, primary care, implementation science, technology acceptance model, CFIR, sociotechnical systems, electronic health records, AI in healthcare
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Healthcare Leadership, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sağlık Bilgi Yönetimi
Health Information ManagementHealth Professions