Applied Sciences· 2026Q2
Yapay Zeka Tabanlı Sistemlerin Test Edilmesi: Zorluklar ve Yaklaşımların Sistematik Bir Haritalaması
Testing AI-Based Systems: A Systematic Mapping of Challenges and Approaches
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yapay zeka (YZ) tabanlı sistemlerin test edilmesine yönelik 26 çalışmanın sistematik haritalaması, beş temel zorluk (örn. zayıf spesifikasyonlar, veri bağımlılığı) ve beş ilgili yaklaşım kategorisi (örn. metrik tabanlı test, sürekli doğrulama) olduğunu ortaya koymaktadır; klasik test kavramları değiştirilmek yerine yeniden yorumlanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- YZ sistem testlerinde tekrarlayan beş zorluk kategorisi arasında zayıf spesifikasyonlar, veri bağımlılığı, işlevsel olmayan özellikler, dinamik ortamlar ve sürekli evrim yer almaktadır.
- Belirlenen beş ilgili yaklaşım kategorisi metrik tabanlı/karşılaştırmalı test, senaryo tabanlı test/simülasyon, mimari odaklı test, sürekli/dağıtım sonrası doğrulama ve standartlara uygun/süreç odaklı testtir.
- Klasik test kavramları, YZ tabanlı sistemler için değiştirilmek yerine yeniden yorumlanır ve genişletilir.
- Belirli zorluk-yaklaşım kombinasyonları için kanıtlar dengesizdir; bazı kombinasyonlar (örn. belirli zorluklar için mimari odaklı test) sınırlı temsile sahiptir ve yedi kombinasyon boş kalmıştır.
- Haritalama, ISO/IEC 29119 ve ISO/IEC TR 29119-11 standartlarına dayanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Artificial intelligence (AI) components are increasingly embedded in software, challenging established assumptions of software testing practice. This article presents a systematic mapping review of testing approaches for AI-based systems, grounded in ISO/IEC 29119 and ISO/IEC TR 29119-11. The contribution is a structured, traceable mapping from challenges to approaches at the level of AI-based systems. From 1212 identified records, 26 studies were included in the final mapping, complemented by seven ISO/IEC and ISO/IEC/IEEE normative documents that were analysed for normative guidance rather than as empirical evidence. The review identifies five recurring challenge categories—weak specifications and the test oracle problem, data dependence and test inputs, non-functional and socio-technical properties, complex and dynamic environments, and continuous evolution and adaptation. It synthesises five corresponding approach categories: metric-based and comparative testing, scenario-based testing and simulation, architecture-driven testing, continuous validation and post-deployment testing, and standards-aligned and process-oriented testing. Across the mapped studies, classical testing concepts are reinterpreted and extended rather than replaced. However, evidence is unevenly distributed across challenge–approach combinations: architecture-driven testing is represented by two primary studies, while socio-technical properties are addressed only by two secondary studies in the standards-aligned and process-oriented category. Seven of the twenty-five challenge–approach combinations remain empty.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Applied Sciences, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yazılım
SoftwareComputer Science