PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Architecture Structures and Construction· 2026Q1

Vinç ve ekip kısıtlamaları altında yapısal sistem seçimi için ayrık olay tabanlı bir çizelgeleme çerçevesi: hibrit prekast bina tartışması uygulaması

A discrete-event scheduling framework for structural system selection under crane and crew constraints: application to discuss a hybrid precast building

Abtin Baghdadi, Harald Kloft

Kısa özet

Yeni bir ayrık olay simülasyonu ve optimizasyon çerçevesi, Hibrit Hazır Beton-Çelik Karkas (HPCSF) sisteminin saha içi inşaat süresini %45'e kadar (geleneksel sistemlere kıyasla 200 güne karşılık 367 gün) ve doğrudan saha maliyetlerini %22-39 oranında azaltabileceğini göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Vinç ve ekip kısıtlamaları altında yapısal sistem seçimini modellemek için Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ile birleştirilmiş ayrık olay simülasyonu kullanılmaktadır.
  • Hibrit Hazır Beton-Çelik Karkas (HPCSF), altı katlı bir örnek projede geleneksel sistemler için 271-367 gün olan saha içi inşaat süresini 200 güne indirmiştir.
  • HPCSF, referans sistemlere kıyasla %22-39 daha düşük doğrudan saha kaynak maliyetleri göstermiştir.
  • HPCSF, özellikle ekip ve vinç kapasiteleri yüksek olduğunda, geleneksel sistemlere göre daha fazla zaman tasarrufu için daha yüksek kaldırma/taşıma kapasitesinden faydalanabilir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Abstract Rapid urbanisation and population growth mean that, for multi-storey projects, construction time under realistic crane and crew constraints can be as decisive as material quantities in structural system selection. This paper presents a discrete-event, optimisation-supported formulation of the Resource-Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP) to compare alternative structural systems under explicit limits on labour, technicians, cranes, and hoists. A digital building model is mapped to a precedence- and resource-constrained task network, simulated in a discrete-event engine, and coupled with Particle Swarm Optimisation (PSO) to search for schedules with reduced project makespan, denoted by $$C_{\max }$$ , while tracking resource utilisation and direct site resource-cost indicators. A Hybrid Precast Concrete–Steel Frame (HPCSF), designed to support high prefabrication, early enclosure, and task-level concurrency, is evaluated against three alternatives: cast-in-situ reinforced concrete (RC), a steel frame with in-situ floors, and a commercial precast skeletal frame in a six-storey residential case. Under a common baseline set-up, optimised on-site construction durations are 367, 285, and 271 days for the conventional systems, compared with 200 days for HPCSF. Within the on-site construction and assembly boundary of the model, the corresponding direct site resource-cost indicator is about 22–39% lower for HPCSF relative to the three reference systems, and resource use is more even. This indicator does not include off-site fabrication, transportation, storage, quality control, or supply-chain costs. Parametric variations in crew and lifting/hoisting capacities reveal saturation plateaux and indicate that, under the assumed on-site resource-rich scenarios, HPCSF can translate additional lifting/hoisting capacity into larger reductions in $$C_{\max }$$ than the reference systems, reaching about 82–100 days only when high crew, hoist, and crane capacities are simultaneously available. Overall, the results demonstrate how schedulability under explicit resource constraints can be incorporated into early structural-system selection.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Architecture Structures and Construction, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi

Management Science and Operations ResearchDecision Sciences