PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Journal of Marketing Analytics· 2026Q1

Yapay zeka destekli KOBİ pazarlama analitiği: uygulama potansiyeli ve benimseme koşulları üzerine çoklu yöntem kanıtları

AI-enabled marketing analytics for SMEs: multimethod evidence on application potential and adoption conditions

Anita Talitha Parsegyan, Manuel Muth, Michael Lingenfelder

Kısa özet

49 makale ve 100'den fazla KOBİ üzerinde yapılan hibrit bir çalışma, organizasyonel, teknolojik ve kullanıcı koşulları ile yapay zeka uygulama potansiyelinin KOBİ'lerde yapay zeka benimsenmesini şekillendirdiğini ortaya koyuyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • KOBİ'lerde yapay zeka benimsenmesi organizasyonel, teknolojik ve kullanıcıyla ilgili koşullar tarafından şekillenir.
  • Çalışma, sistematik bir literatür taramasını (49 çalışma) ampirik bir anketle (100'den fazla KOBİ) entegre ediyor.
  • Fırsatçı, operasyonel, stratejik hazırlık ve stratejik yapay zeka kullanımı arasında ayrım yapan kavramsal bir çerçeve öneriliyor.
  • Çerçeve, KOBİ'lerin yapay zeka uygulama potansiyelini ve benimseme koşullarını pratik stratejilere dönüştürüyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Abstract Artificial Intelligence (AI) is transforming marketing analytics by enabling advanced data processing, predictions, and decision support. However, small and medium-sized enterprises (SMEs) often face substantial barriers to AI adoption due to limited organizational, technological, and human resources. To bridge theoretical and practical perspectives, this study employs a hybrid approach combining a systematic literature review of 49 studies with an empirical survey of more than 100 SMEs. The findings identify organizational, technological, and user-related conditions, as well as AI application potential, that shape AI adoption in SMEs. Based on these insights, a conceptual framework is proposed that differentiates between opportunistic, operational, strategic readiness, and strategic AI use. The framework translates SMEs’ AI application potential and adoption conditions into practice, thus structuring AI-enabled marketing analytics, which provides SMEs with new opportunities for data-driven operations despite resource constraints.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Marketing Analytics, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Management Information SystemsBusiness, Management and Accounting