Applied Artificial Intelligence· 2026Q1· Derleme
Yapay Zeka Tabanlı Kimlik Dolandırıcılığı Tespiti: Sistematik Bir Derleme
AI-based Identity Fraud Detection: A Systematic Review
- 5atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bu sistematik derleme, yapay zeka tabanlı kimlik dolandırıcılığı tespit yöntemlerini iki ana kategoriye ayırarak, gelişmiş deepfake tehditleriyle mücadeledeki temel bulguları, zorlukları ve eğilimleri vurgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kimlik dolandırıcılığı (IDF), artan dijital hizmet kullanımı ve gelişmiş AI destekli deepfake teknolojileri nedeniyle büyüyen bir tehdittir.
- Derleme, AI tabanlı IDF tespit yöntemlerini iki ana yaklaşıma göre sınıflandırmaktadır.
- Literatürdeki bulguları birleştiren AI tabanlı IDF yöntemlerinin bir taksonomisi sunulmaktadır.
- AI tabanlı IDF tespitindeki temel bulgular, açık zorluklar ve gelişen eğilimler vurgulanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
With the rapid development of digital services, personally identifiable information (PII) is increasingly exposed to identity fraud (IDF). The growing use of artificial intelligence (AI)-enabled deepfake technologies has further amplified this threat, enabling fraudsters to produce highly sophisticated counterfeit documents, photos, and videos. There is a pressing need to systematically review IDF detection methods, their limitations, and potential solutions. This paper presents a systematic literature review examining AI-based IDF detection and prevention methods. The review identifies two principal categories of detection approaches, consolidates findings into a taxonomy of AI-based IDF methods, and highlights key insights, open challenges, and emerging trends. This work provides a foundational knowledge base for researchers and practitioners advancing this critical area.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Applied Artificial Intelligence, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science