arXiv (Cornell University)· 2013· Ön baskı
Doğrusal Modeller ve Doğrusal Karma Etkiler Modelleri R'de Dilbilimsel Uygulamalarla
Linear models and linear mixed effects models in R with linguistic applications
- 481atıf
- 2013yıl
Kısa özet
Bu makale, R'de doğrusal ve doğrusal karma etkiler modellerini dilbilimsel analizler için tanıtmaktadır ve fonetik verilere odaklanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Doğrusal modellemeyi ve varsayımlarını tanıtır.
- Rastgele kesişimler ve eğimler gibi karma etkiler/çok düzeyli modelleme kavramlarını açıklar.
- R'de fonetik ses perdesi verilerinin analizi kullanılarak uygulamayı gösterir.
- Model karşılaştırması için olabilirlik oranı testlerini tartışır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This text is a conceptual introduction to mixed effects modeling with linguistic applications, using the R programming environment. The reader is introduced to linear modeling and assumptions, as well as to mixed effects/multilevel modeling, including a discussion of random intercepts, random slopes and likelihood ratio tests. The example used throughout the text focuses on the phonetic analysis of voice pitch data.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. arXiv (Cornell University), 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Genel Sosyal Bilimler
General Social SciencesSocial Sciences