Journalism & Mass Communication Quarterly· 2015Q1· Derleme
İçerik Analizinde Sorunlar ve En İyi Uygulamalar
Issues and Best Practices in Content Analysis
- 458atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Bu derleme, örnekleme için arama/veritabanı kullanımı, içerik analizi ile algoritmik metin analizi arasındaki farklar ve uygun güvenilirlik katsayısı raporlaması üzerine odaklanarak içerik analizindeki temel sorunları ve en iyi uygulamaları özetlemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Arama motorları ve veritabanları kullanılarak örnekleme stratejilerini tartışır.
- İçerik analizini algoritmik metin analizinden ayırır.
- Hesaplama ve raporlama için gerekli güvenilirlik katsayılarını belirler.
- İçerik analizi yürütme ve raporlama için bir çerçeve sunar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This article discusses three issues concerning content analysis method and ends with a list of best practices in conducting and reporting content analysis projects. Issues addressed include the use of search and databases for sampling, the differences between content analysis and algorithmic text analysis, and which reliability coefficients should be calculated and reported. The “Best Practices” section provides steps to produce reliable and valid content analysis data and the appropriate reporting of those steps so the project can be properly evaluated and replicated.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journalism & Mass Communication Quarterly, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Genel Sosyal Bilimler
General Social SciencesSocial Sciences