PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2021

GPT-3 Üretimi Hikayelerde Cinsiyet ve Temsil Yanlılığı

Gender and Representation Bias in GPT-3 Generated Stories

Li Lucy, David Bamman

Kısa özet

GPT-3 tarafından üretilen hikayeler, kadın karakterleri aile/görünüm ile ilişkilendirerek ve onlara, yüksek güçlü fiillerle bile, erkek karakterlerden daha az güçlü olarak atıfta bulunarak cinsiyet stereotiplerini yansıtmaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • GPT-3 hikayeleri, karakter komutlarına dayalı cinsiyet stereotipleri göstermektedir.
  • Kadın karakterler aile ve görünüm konularıyla ilişkilendirilmektedir.
  • Erkek karakterler, kadın karakterlerden daha güçlü olarak tasvir edilmektedir.
  • Yüksek güçlü fiiller kullanıldığında bile yanlılık devam etmektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Using topic modeling and lexicon-based word similarity, we find that stories generated by GPT-3 exhibit many known gender stereotypes. Generated stories depict different topics and descriptions depending on GPT-3's perceived gender of the character in a prompt, with feminine characters 1 more likely to be associated with family and appearance, and described as less powerful than masculine characters, even when associated with high power verbs in a prompt. Our study raises questions on how one can avoid unintended social biases when using large language models for storytelling.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2021 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Genel Sosyal Bilimler

General Social SciencesSocial Sciences