PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Journal of the Association for Information Science and Technology· 2017Q1

Metin Analizi İçin Yerleşik Kuram ve Konu Modellemenin Karşılaştırılması

Comparing grounded theory and topic modeling: Extreme divergence or unlikely convergence?

Eric P. S. Baumer, David Mimno, Shion Guha, Emily Quan ve diğerleri

Kısa özet

Sosyal medya kullanmama konusundaki aynı anket verilerine uygulanan yerleşik kuram ve konu modelleme, hem benzer hem de tamamlayıcı içgörüler sağladı ve birleşik kullanım potansiyelini düşündürdü.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Sosyal medya kullanmama konusundaki aynı veri setine yerleşik kuram ve konu modelleme uygulandı.
  • Her iki yöntem de ilgili olgu hakkında benzer içgörüler üretti.
  • Her yöntem ayrıca benzersiz avantajlarını ortaya koyan tamamlayıcı bulgular üretti.
  • Karşılaştırma, yorumlayıcı ve istatistiksel metin analizi yöntemleri arasında seçim yapma kararlarını bilgilendirmektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Researchers in information science and related areas have developed various methods for analyzing textual data, such as survey responses. This article describes the application of analysis methods from two distinct fields, one method from interpretive social science and one method from statistical machine learning, to the same survey data. The results show that the two analyses produce some similar and some complementary insights about the phenomenon of interest, in this case, nonuse of social media. We compare both the processes of conducting these analyses and the results they produce to derive insights about each method's unique advantages and drawbacks, as well as the broader roles that these methods play in the respective fields where they are often used. These insights allow us to make more informed decisions about the tradeoffs in choosing different methods for analyzing textual data. Furthermore, this comparison suggests ways that such methods might be combined in novel and compelling ways.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2017 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Genel Sosyal Bilimler

General Social SciencesSocial Sciences