Big Data & Society· 2015Q1
Hesaplamalı metin analizinin sosyal bilime (ve tersi) uyarlanması
Adapting computational text analysis to social science (and vice versa)
- 226atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Hesaplamalı metin analizi, modelleme yaklaşımlarındaki (gözetimsiz vs. gözetimli) ve nedensel çıkarımdaki farklılıkları gidererek sosyal bilimi geliştirebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sosyal ve bilgisayar bilimcileri metin analizi yaklaşımlarında farklılık gösterir: gözetimsiz keşif ve gözetimli eğitim.
- Sosyal bilimciler geleneksel nedenselliğe yönelirken, bilgisayar bilimcileri yeni modeller geliştirmeye odaklanır.
- Bu bakış açılarının birleştirilmesi, sosyal bilim araştırmalarının uygulamasını ve sonuçlarını iyileştirebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Social scientists and computer scientist are divided by small differences in perspective and not by any significant disciplinary divide. In the field of text analysis, several such differences are noted: social scientists often use unsupervised models to explore corpora, whereas many computer scientists employ supervised models to train data; social scientists hold to more conventional causal notions than do most computer scientists, and often favor intense exploitation of existing algorithms, whereas computer scientists focus more on developing new models; and computer scientists tend to trust human judgment more than social scientists do. These differences have implications that potentially can improve the practice of social science.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Big Data & Society, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Genel Sosyal Bilimler
General Social SciencesSocial Sciences