Digital Journalism· 2015Q1
Araç Kutusunu Değerlendirme
Taking Stock of the Toolkit
- 215atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Sözlük tabanlı yaklaşımlar, denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi dahil olmak üzere hesaplamalı yöntemler, büyük ve benzersiz dijital veri kümelerini işlemede geleneksel içerik analizine göre avantajlar sunmalarına rağmen dijital gazetecilik çalışmalarında yetersiz kullanılmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Dijital gazetecilik içeriği, geleneksel medyaya kıyasla benzersiz analitik zorluklar sunmaktadır.
- Hesaplamalı yöntemler (sözlük tabanlı, denetimli ML, denetimsiz ML), geleneksel içerik analizine güçlü alternatifler sunmaktadır.
- Bu yöntemler, ilgili alanlardaki kanıtlanmış kullanımlarına rağmen dijital gazetecilik çalışmalarında yetersiz kullanılmaktadır.
- Makale, bu hesaplamalı tekniklerin son uygulamalarının sistematik bir envanterini sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
When analyzing digital journalism content, journalism scholars are confronted with a number of substantial differences compared to traditional journalistic content. The sheer amount of data and the unique features of digital content call for the application of valuable new techniques. Various other scholarly fields are already applying computational methods to study digital journalism data. Often, their research interests are closely related to those of journalism scholars. Despite the advantages that computational methods have over traditional content analysis methods, they are not commonplace in digital journalism studies. To increase awareness of what computational methods have to offer, we take stock of the toolkit and show the ways in which computational methods can aid journalism studies. Distinguishing between dictionary-based approaches, supervised machine learning, and unsupervised machine learning, we present a systematic inventory of recent applications both inside as well as outside journalism studies. We conclude with suggestions for how the application of new techniques can be encouraged.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Digital Journalism, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Genel Sosyal Bilimler
General Social SciencesSocial Sciences