Meta-Radiology· 2025Q1· Derleme
Sağlık hizmetleri için komut mühendisliği: Metodolojiler ve uygulamalar
Prompt engineering for healthcare: Methodologies and applications
- 139atıf
- Q1SCImago
- 2025yıl
Kısa özet
Bu derleme, tıbbi Doğal Dil İşleme (DDİ) için komut mühendisliğindeki en son gelişmeleri sentezleyerek, Sağlık Hizmetleri'nde Büyük Dil Modelleri (BDM'ler) için artan önemini vurgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Komut mühendisliği, dil modellerinin görev performansını iyileştirmek için girdileri optimize eder.
- Genel Büyük Dil Modelleri'ndeki (BDM'ler) gelişmelerle birlikte sağlık hizmetleri DDİ'sindeki önemi artmaktadır.
- Derleme, tıpta soru-cevap, metin özetleme ve makine çevirisi gibi uygulamaları kapsamaktadır.
- Tıbbi DDİ araştırmacıları için kaynak ve ilham sağlamayı amaçlamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Prompt engineering is a critical technique in the field of natural language processing (NLP) that involves designing and optimizing the prompts used to input information into models, aiming to enhance their performance on specific tasks. With the recent advancements in large language models (LLM), prompt engineering has shown significant superiority across various domains and has become increasingly important in the healthcare domain. However, there is a lack of comprehensive reviews specifically focusing on prompt engineering in the medical field. This review will introduce the latest advances in prompt engineering in the field of NLP for the medical field. First, we will provide the development of prompt engineering and emphasize its significant contributions to healthcare NLP applications such as question-answering systems, text summarization, and machine translation. With the continuous improvement of general LLM, the importance of prompt engineering in the healthcare domain is becoming increasingly prominent. The aim of this article is to provide useful resources and bridges for healthcare NLP researchers to better explore the application of prompt engineering in this field. We hope that this review can provide new ideas and inspire for research and application in medical NLP.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Meta-Radiology, 2025 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science