Artificial Intelligence Review· 2025Q1· Derleme
Agentik Yapay Zeka: mimariler, uygulamalar ve gelecek yönelimleri üzerine kapsamlı bir inceleme
Agentic AI: a comprehensive survey of architectures, applications, and future directions
- 154atıf
- Q1SCImago
- 2025yıl
Kısa özet
Bu inceleme, ajan yapay zeka sistemlerini sembolik/klasik ve sinirsel/üretken soy hatlarına ayıran yeni bir ikili-paradigma çerçevesi sunmaktadır; bu, 90 çalışmanın (2018-2025) PRISMA incelemesine dayanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Agentik yapay zeka sistemleri iki farklı soy hattına ayrılır: sembolik/klasik ve sinirsel/üretken.
- Sembolik sistemler güvenliğe duyarlı alanlarda (örn. sağlık), sinirsel sistemler ise uyarlanabilir, veri zengini ortamlarda (örn. finans) baskındır.
- 90 çalışmanın (2018-2025) PRISMA tabanlı bir incelemesi, mimariler, uygulamalar ve etik zorluklar analizini desteklemektedir.
- Kritik araştırma boşlukları arasında sembolik sistemler için yönetim modelleri ve hibrit nöro-sembolik mimarilere duyulan ihtiyaç yer almaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Agentic AI represents a transformative shift in artificial intelligence, but its rapid advancement has led to a fragmented understanding, often conflating modern neural systems with outdated symbolic models—a practice known as conceptual retrofitting . This survey cuts through this confusion by introducing a novel dual-paradigm framework that categorizes agentic systems into two distinct lineages: the symbolic/classical (relying on algorithmic planning and persistent state) and the neural/generative (leveraging stochastic generation and prompt-driven orchestration). Through a systematic PRISMA-based review of 90 studies (2018–2025), we provide a comprehensive analysis structured around this framework across three dimensions: (1) the theoretical foundations and architectural principles defining each paradigm; (2) domain-specific implementations in healthcare, finance, and robotics, demonstrating how application constraints dictate paradigm selection; and (3) paradigm-specific ethical and governance challenges, revealing divergent risks and mitigation strategies. Our analysis reveals that the choice of paradigm is strategic: symbolic systems dominate safety-critical domains (e.g., healthcare), while neural systems prevail in adaptive, data-rich environments (e.g., finance). Furthermore, we identify critical research gaps, including a significant deficit in governance models for symbolic systems and a pressing need for hybrid neuro-symbolic architectures. The findings culminate in a strategic roadmap arguing that the future of Agentic AI lies not in the dominance of one paradigm, but in their intentional integration to create systems that are both adaptable and reliable . This work provides the essential conceptual toolkit to guide future research, development, and policy toward robust and trustworthy hybrid intelligent systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Artificial Intelligence Review, 2025 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science