Science· 2015Q1
Mobil Telefon Meta Verilerinden Yoksulluk ve Zenginlik Tahmini
Predicting poverty and wealth from mobile phone metadata
- 707atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Mobil telefon arama ve veri kayıtları, bireyin sosyoekonomik durumunu doğru bir şekilde tahmin edebilir ve ulusal servet dağılımını yeniden oluşturabilir, bu da gelişmekte olan ülkelerde geleneksel anketlere düşük maliyetli bir alternatif sunar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Mobil telefon meta verileri bireysel sosyoekonomik durumu doğru bir şekilde tahmin eder.
- Toplanan bireysel tahminler, ulusal ve mikro bölgesel servet dağılımını yeniden oluşturur.
- Bu yöntem, geleneksel anket maliyetlerinin çok altında, yerel ve zamanında bilgi sağlar.
- Yaklaşım, sınırlı nüfus sayımı verilerine sahip gelişmekte olan ülkelerde özellikle değerlidir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Accurate and timely estimates of population characteristics are a critical input to social and economic research and policy. In industrialized economies, novel sources of data are enabling new approaches to demographic profiling, but in developing countries, fewer sources of big data exist. We show that an individual's past history of mobile phone use can be used to infer his or her socioeconomic status. Furthermore, we demonstrate that the predicted attributes of millions of individuals can, in turn, accurately reconstruct the distribution of wealth of an entire nation or to infer the asset distribution of microregions composed of just a few households. In resource-constrained environments where censuses and household surveys are rare, this approach creates an option for gathering localized and timely information at a fraction of the cost of traditional methods.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Science, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Ulaştırma
TransportationSocial Sciences