Cartography and Geographic Information Science· 2014Q2
Küresel mobilite örüntüleri için vekil olarak coğrafi konumlu Twitter
Geo-located Twitter as proxy for global mobility patterns
- 686atıf
- Q2SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
2012 yılına ait yaklaşık bir milyar coğrafi konumlu tweetlik bir veri seti, küresel insan mobilite örüntülerini ortaya koyarak, ülkeye göre uluslararası gezgin hacimlerini tahmin etmekte ve farklı ulusal mobilite profilleri ile zamansal seyahat mevsimlerini belirlemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Küresel mobiliteyi haritalamak için 2012 yılından yaklaşık 1 milyar coğrafi konumlu tweet analiz edildi.
- Uluslararası gezgin hacimleri, ikamet edilen ülkeye göre tahmin edildi.
- Mobilite profilleri; oran, devridaim yarıçapı, varış noktası çeşitliliği ve giriş-çıkış dengesini içeriyordu.
- Analiz, uluslararası mobilitede artışın evrensel mevsimlerini ve farklı ulusların uluslararası seyahatlerinin kendine özgü karakterini ortaya koydu.
- Sonuçlar, küresel turizm istatistikleri ve diğer mobilite modelleri kullanılarak doğrulandı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Pervasive presence of location-sharing services made it possible for researchers to gain an unprecedented access to the direct records of human activity in space and time. This article analyses geo-located Twitter messages in order to uncover global patterns of human mobility. Based on a dataset of almost a billion tweets recorded in 2012, we estimate the volume of international travelers by country of residence. Mobility profiles of different nations were examined based on such characteristics as mobility rate, radius of gyration, diversity of destinations, and inflow-outflow balance. Temporal patterns disclose the universally valid seasons of increased international mobility and the particular character of international travels of different nations. Our analysis of the community structure of the Twitter mobility network reveals spatially cohesive regions that follow the regional division of the world. We validate our result using global tourism statistics and mobility models provided by other authors and argue that Twitter is exceptionally useful for understanding and quantifying global mobility patterns.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Cartography and Geographic Information Science, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Ulaştırma
TransportationSocial Sciences