· 2012
Mobilite Markov Zincirleri Kullanarak Sonraki Yer Tahmini
Next place prediction using mobility Markov chains
- 521atıf
- 2012yıl
Kısa özet
Yeni bir n-MMC algoritması, son iki ziyaret edilen yeri kullanarak bireyin bir sonraki konumunu %70-95 doğrulukla tahmin ediyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sonraki konum tahmini için n-MMC algoritması tanıtıldı.
- n-MMC, 'n' önceki ziyaret edilen konumu dahil ederek Mobilite Markov Zincirlerini genişletir.
- n=2 ile bir sonraki konumun tahmininde %70-95 doğruluk elde edildi.
- Üç farklı veri kümesi üzerinde değerlendirildi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
In this paper, we address the issue of predicting the next location of an individual based on the observations of his mobility behavior over some period of time and the recent locations that he has visited. This work has several potential applications such as the evaluation of geo-privacy mechanisms, the development of location-based services anticipating the next movement of a user and the design of location-aware proactive resource migration. In a nutshell, we extend a mobility model called Mobility Markov Chain (MMC) in order to incorporate the n previous visited locations and we develop a novel algorithm for next location prediction based on this mobility model that we coined as n-MMC. The evaluation of the efficiency of our algorithm on three different datasets demonstrates an accuracy for the prediction of the next location in the range of 70% to 95% as soon as n = 2.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Ulaştırma
TransportationSocial Sciences