Frontiers in Computer Science· 2026Q2
t-yollu test setleri oluşturma: Tek-Parametre-Anda yaklaşımının sistematik bir incelemesi ve nitel sentezi
Constructing t-way test suites: a systematic survey and qualitative synthesis of the One-Parameter-at-a-Time approach
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
40 Tek-Parametre-Anda (OPAT) çalışmasının sistematik bir incelemesi ve nitel sentezi, parçalanmış bir literatürü ve nicel kıyaslama zorluklarını ortaya koyarak OPAT araştırmalarını beş kategoriye ayıran yeni bir taksonomi oluşturmuştur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 2000 ve 2026 yılları arasında yayınlanmış 40 OPAT çalışmasının sistematik bir incelemesi ve nitel sentezi yapılmıştır.
- OPAT stratejilerinin doğrudan nicel kıyaslaması, heterojen donanım ve kapalı kaynaklı araçlar nedeniyle matematiksel olarak geçersizdir.
- Birleşik bir taksonomi, OPAT araştırmalarını beş kategoriye ayırır: deterministik iyileştirmeler, ölçekleme/dağıtım, gelişmiş özellikler, meta-sezgisel/hibrit ve özel adaptasyonlar.
- Analiz, nitel eğilimleri, yapısal özellikleri, parametre-sırası büyüme mekanizmalarını ve özellik-entegrasyon boşluklarını sentezler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Parameter interactions are a major source of software failures, yet the exponential growth of possible configurations makes exhaustive testing impractical. Combinatorial Interaction Testing (CIT) is a highly effective sampling technique for identifying software defects caused by parameter interactions. Over the past two decades, the One-Parameter-at-a-Time (OPAT) constructions paradigm has emerged as a cornerstone of CIT test suite generation. Although numerous OPAT strategies have been proposed to optimize test suite size and execution speed, the literature remains fragmented, and direct side-by-side quantitative benchmarking has been impeded by a lack of open-source tooling and standardized platforms. To address this, this study presents a systematic survey and qualitative synthesis of 40 primary OPAT studies published between 2000 and 2026, retrieved from four major digital libraries. Rather than attempting a direct quantitative benchmark comparison of execution times, which is shown to be mathematically invalid due to highly heterogeneous self-reported hardware environments and the closed-source nature of most academic tools, we establish a unified taxonomy that classifies OPAT research into five major categories: deterministic refinements, scaling and distribution strategies, advanced feature-enhanced strategies, metaheuristic and hybrid strategies, and specialized OPAT adaptations. Our analysis synthesizes qualitative trends, structural characteristics, parameter-order growth mechanisms, and feature-integration gaps across the literature. We conclude with a critical assessment of the tooling and reproducibility challenges in the field, outlining vital future pathways, including diversified metaheuristic and hyper-heuristic techniques, deterministic parallel algorithms, and AI-driven adaptive test generation, to transition OPAT research into industrial-grade, open-source software engineering pipelines.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Frontiers in Computer Science, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yazılım
SoftwareComputer Science