Nucleic Acids Research· 2026Q1
SAbDab2: Makine Öğrenmesi Çağı İçin Yeniden Tasarlanan Yapısal Antikor Veritabanı
SAbDab2: the structural antibody database in the age of machine learning
- 4atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
SAbDab2, makine öğrenmesi (ML) çağı için tasarlanmış, çeşitli antikor formatlarını destekleyen ve antikor ile antikor-antijen kompleksleri için standartlaştırılmış, sürümlü ML düzeyinde yapısal veriler sunan yeni yeniden tasarlanmış bir yapısal antikor veritabanıdır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- SAbDab2, makine öğrenmesi uygulamalarına yönelik olarak uyarlanmış, yeniden tasarlanmış bir yapısal antikor veritabanıdır.
- Tekil antikor formatlarının ötesinde daha geniş bir yenilikçi antikor formatı yelpazesini desteklemektedir.
- Veritabanı, antikor ve antikor-antijen kompleks yapılarının standartlaştırılmış, sürümlü eğitim/test kümelerini sunmaktadır.
- SAbDab2 haftalık olarak güncellenmekte, ML düzeyindeki veri kümeleri ise altı ayda bir yenilenmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The Structural Antibody Database (SAbDab) is a publicly available repository of experimentally determined antibody structures, first released in 2013. Explicit support for single-domain antibodies was added in 2021, with SAbDab-nano. Recently, increasing interest in antibodies has led to a proliferation of novel antibody formats, while simultaneous advances in machine learning (ML) have increased demand for standardized, high-quality structure data. Here, we present SAbDab2, re-engineered for the ML age. It introduces support for a variety of new formats, and makes it easy to retrieve and compare all known structures of a given antibody. In addition, SAbDab2 provides ready access to ML-grade structures of antibody and antibody-antigen-complexes, with standardized, versioned train/test splits. These will be updated every 6 months going forward and are available at https://zenodo.org/records/20083994. SAbDab2 itself is updated weekly and freely available at https://sabdab2.opig.stats.ox.ac.uk.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Nucleic Acids Research, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Radyoloji, Nükleer Tıp ve Görüntüleme
Radiology, Nuclear Medicine and ImagingMedicine