Ecology· 2026Q1
Göreceli Yoğunluk İçin Mekansal Olarak Açık Yakalama-Tekrar Yakalama Modelleri
Spatially explicit capture–recapture models for relative density
- 38atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Koşullu mekansal olarak açık yakalama-tekrar yakalama (SECR) modeline yapılan yeni bir genişletme, mekansal değişkenlerin bir fonksiyonu olarak göreceli hayvan yoğunluğunun tahmin edilmesini sağlar, bu da tespit heterojenliğine karşı dayanıklılık ve mutlak yoğunluk modellerine göre daha hızlı uyum sunar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Koşullu SECR modeli, mekansal değişkenlerin bir fonksiyonu olarak göreceli yoğunluğu tahmin etmek için genişletilmiştir.
- Göreceli yoğunluk tahminleri, heterojen bireysel tespitinden kaynaklanan sapmalara karşı dayanıklıdır.
- Koşullu model, bireysel tespit kovaryantlarının sorunsuz bir şekilde dahil edilmesine olanak tanır.
- Bu yaklaşım, mutlak yoğunluk tahmin eden modellere göre daha hızlı uyum sağlar.
- Nüfus büyüme oranı, zamansal verilere sahip koşullu modellerden tahmin edilebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Spatially explicit capture-recapture (SECR) methods are used widely to estimate animal population density and related parameters. Maximum likelihood has been applied to two flavors of the SECR model-a full model that includes absolute density as a spatially varying parameter, and a model conditional on the number of detected individuals that assumes uniform density. We show how the conditional model may be extended to estimate relative density as a function of habitat and other spatial variables. Unlike absolute density, coefficients of relative density are robust to bias from heterogeneous individual detection. The conditional model has the further advantage of seamlessly including individual covariates of detection, and it is faster to fit than the full model. The spatial absolute density surface may be derived from the conditional model fit. Population growth rate (relative density with respect to time) may also be estimated from a conditional model, given temporal data. These properties are demonstrated by examples and simulation. It is suggested that conditional likelihood models, including those for relative density, play a central role in SECR.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Ecology, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics