PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2017

Genelleştirilmiş Toplanabilir Modeller

Generalized Additive Models

Simon N. Wood

Kısa özet

Bu kitap, Genelleştirilmiş Toplanabilir Modeller (GAM'ler) için önde gelen, giriş niteliğinde bir referans olarak hizmet vermekte, pratik örnekler ve yazılım uygulamaları sunmaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Genelleştirilmiş Toplanabilir Modeller (GAM'ler) için önde gelen, giriş niteliğinde bir referans olarak kendini kanıtlamıştır.
  • Doğrusal modeller, doğrusal karma modeller ve GLM'ler hakkında gerekli arka planı sağlar.
  • Cezalı regresyon splinleri ve R yazılımı kullanılarak GAM'lerin pratik yönlerine odaklanır.
  • Kendi kendine çalışma veya ders kullanımı için çözümleri içeren kapsamlı egzersizler içerir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

The first edition of this book has established itself as one of the leading references on generalized additive models (GAMs), and the only book on the topic to be introductory in nature with a wealth of practical examples and software implementation. It is self-contained, providing the necessary background in linear models, linear mixed models, and generalized linear models (GLMs), before presenting a balanced treatment of the theory and applications of GAMs and related models. The author bases his approach on a framework of penalized regression splines, and while firmly focused on the practical aspects of GAMs, discussions include fairly full explanations of the theory underlying the methods. Use of R software helps explain the theory and illustrates the practical application of the methodology. Each chapter contains an extensive set of exercises, with solutions in an appendix or in the book’s R data package gamair, to enable use as a course text or for self-study.  

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2017 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: İstatistik ve Olasılık

Statistics and ProbabilityMathematics