PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Human-Computer Interaction· 2026Q2

Üretken YZ Destekli Grup Farkındalık Araçları İşbirlikçi Öğrenmeyi Destekliyor

GenAI-based group awareness tools for supporting collaborative learning

Yihang; id_orcid 0009-0009-2436-8145 Zhao, Wei Zhang, Advait Sarkar, Amy Rechkemmer ve diğerleri

Kısa özet

Üretken Yapay Zeka (GenAI), işbirlikçi verilerden daha zengin farkındalık bilgileri yorumlayarak Grup Farkındalık Araçlarını (GAT) zenginleştirebilir ve potansiyel olarak öğrenci koordinasyonunu ve öğrenmeyi iyileştirebilir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Grup Farkındalık Araçları (GAT'lar), öğrencilerin bilişsel/sosyal durumlarındaki farklılıkları göstermek için işbirliği verilerini yorumlar ve koordinasyonu tetikleyerek daha iyi öğrenmeyi hedefler.
  • Üretken Yapay Zeka (GenAI), geleneksel GAT'ların sağladığı farkındalık bilgilerini zenginleştirme potansiyeline sahiptir.
  • GenAI'nin bu alandaki potansiyelini araştırmak için 32 GAT çalışması sentezlenerek sistematik bir literatür taraması yapılmıştır.
  • Araştırma, GenAI'nin farkındalık bilgilerini nasıl zenginleştirebileceğine dair analitik hipotezler önermekte ve bilgilerin sunulması için kullanıcı arayüzü/etkileşim teknikleri önermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

In Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL), Group Awareness Tools (GATs) collect raw data produced during collaboration, interpret awareness information from that data, and visualize awareness information to support students in perceiving differences among themselves in cognitive and social states. These differences can trigger coordination, which in turn supports meaningful learning. Given its language understanding and generative capabilities, Generative AI (GenAI) holds the potential to enrich the awareness of information interpreted from raw data by traditional GATs. To explore this potential, we conducted a Systematic Literature Review (SLR) of 689 papers and synthesized findings from 32 GAT studies. From this, we derived analytical hypotheses about what awareness information GenAI could enrich, which UI and interaction techniques could be used to present and explore this enriched awareness information to potentially prompt coordination, and how different UIs and interaction techniques could be selected for different types of awareness information. This work provides a starting point for designers to design GenAI-based GATs that could support collaborative learning.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Human-Computer Interaction, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Gelişim ve Eğitim Psikolojisi

Developmental and Educational PsychologyPsychology