Journal of Computer Assisted Learning· 2026Q1· Derleme
Erken Çocuklukta Hesaplamalı Düşünmenin Değerlendirilmesi: Araçlar, Yapılar ve Psikometrik Kanıtların Sistematik Bir İncelemesi
Assessing Computational Thinking in Early Childhood: A Systematic Review of Instruments, Constructs and Psychometric Evidence
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
3-8 yaş arası erken çocukluk dönemi hesaplamalı düşünme (HD) değerlendirmelerinin sistematik incelemesi, çoğunlukla algoritma/sıralama ölçtüğünü, kağıt tabanlı, seçmeli yanıt formatları kullandığını ve kriter geçerliliği ile adaletine dair sınırlı kanıt bulunduğunu ortaya koydu.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 3-8 yaş arası 30 erken çocukluk dönemi HD değerlendirmesi sistematik olarak incelendi.
- Değerlendirmelerin çoğu, kağıt tabanlı, seçmeli yanıt formatları kullanarak algoritma/sıralamalara odaklanmaktadır.
- Bu değerlendirmelerde kriter geçerliliği ve adaletine dair kanıtlar yetersizdir.
- İçerik ve yapı geçerliliği kanıtları, önceki incelemelere göre iyileşme göstermiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
ABSTRACT Background As computational thinking (CT) becomes an essential component of early childhood education, there is a growing demand for valid and developmentally appropriate assessment tools. Yet, while the availability of assessments has increased, researchers have yet to establish psychometric rigour and fairness in assessment design and implementation. Objectives This systematic review synthesises the landscape of early childhood CT assessments by examining the constructs measured, the implementation formats used, and the reported psychometric properties, including reliability, validity, and fairness. Methods Guided by PRISMA protocols, we analysed 30 studies (from 28 articles) that developed, validated, or adapted CT assessments for children aged 3–8. Results and Conclusions Most assessments focus on algorithms/sequences, often using paper‐based, selected‐response formats. While many studies reported evidence of content and construct validity, an improvement over prior reviews, evidence of criterion validity and fairness is scarce. Our findings underscore the need for developmentally appropriate and psychometrically rigorous assessments to ensure all children are assessed fairly and without bias.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Computer Assisted Learning, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science