PofoliaPofolia ile paylaşıldı

European Journal of Marketing· 2019Q1

Kısmi En Küçük Kareler (PLS-SEM) Yönergelerinin Yeniden Düşünülmesi

Rethinking some of the rethinking of partial least squares

Joseph F. Hair, Marko Sarstedt, Christian M. Ringle

Kısa özet

Bu makale, Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi (PLS-SEM) için son zamanlarda önerilen 'yeni yönergeler'e karşı bir bakış açısı sunarak yanlış anlamaları açıklığa kavuşturuyor ve uygun kullanımına ilişkin rehberlik sağlıyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • PLS-SEM için son 'yeni yönergeleri' sorgulayarak, bazı iddiaların yeterince desteklenmediğini savunuyor.
  • PLS-SEM'in uygulanması ve değerlendirme metrikleri ile ilgili yanlış anlamaları açıklığa kavuşturuyor.
  • PLS-SEM kullanımını destekleyen durumlar ve içselleştirme ile başa çıkma konusunda rehberlik sunuyor.
  • Yerleşik PLS-SEM uygulamalarını somut alternatifler sunmadan modası geçmiş olarak nitelendirmeye karşı çıkıyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Purpose Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) is an important statistical technique in the toolbox of methods that researchers in marketing and other social sciences disciplines frequently use in their empirical analyses. The purpose of this paper is to shed light on several misconceptions that have emerged as a result of the proposed “new guidelines” for PLS-SEM. The authors discuss various aspects related to current debates on when or when not to use PLS-SEM, and which model evaluation metrics to apply. In addition, this paper summarizes several important methodological extensions of PLS-SEM researchers can use to improve the quality of their analyses, results and findings. Design/methodology/approach The paper merges literature from various disciplines, including marketing, strategic management, information systems, accounting and statistics, to present a state-of-the-art review of PLS-SEM. Based on these findings, the paper offers a point of orientation on how to consider and apply these latest developments when executing or assessing PLS-SEM-based research. Findings This paper offers guidance regarding situations that favor the use of PLS-SEM and discusses the need to consider certain model evaluation metrics. It also summarizes how to deal with endogeneity in PLS-SEM, and critically comments on the recent proposal to adjust PLS-SEM estimates to mimic common factor models that are the foundation of covariance-based SEM. Finally, this paper opposes characterizing common concepts and practices of PLS-SEM as “out-of-date” without providing well-substantiated alternatives and solutions. Research limitations/implications The paper paves the way for future discussions and suggests a way forward to reach consensus regarding situations that favor PLS-SEM use and its application. Practical implications This paper offers guidance on how to consider the latest methodological developments when executing or assessing PLS-SEM-based research. Originality/value This paper complements recently proposed “new guidelines” with the aim of offering a counter perspective on some strong claims made in the latest literature on PLS-SEM. It also clarifies some misconceptions regarding the application of PLS-SEM.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. European Journal of Marketing, 2019 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Örgütsel Davranış ve İnsan Kaynakları Yönetimi

Organizational Behavior and Human Resource ManagementBusiness, Management and Accounting