The International Journal of Human Resource Management· 2018Q1
İK Araştırmalarında Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi
Partial least squares structural equation modeling in HRM research
- 1.827atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
77 İK çalışmasının eleştirel bir incelemesi, Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi'nin (PLS-SEM) yaygın yanlış uygulamalarını ortaya koyarak araştırma titizliği alanlarında iyileştirme ihtiyacını vurgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 30 yıllık bir dönemde PLS-SEM kullanan 77 İK çalışması analiz edilmiştir.
- İK'da PLS-SEM uygulamasında yaygın iyileştirme alanları belirlenmiştir.
- Bulgular, PLS-SEM için en güncel kılavuzlarla karşılaştırılmıştır.
- Gelecekteki İK ve ilgili alanlardaki PLS-SEM kullanımı için rehberlik sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) has become a key multivariate analysis technique that human resource management (HRM) researchers frequently use. While most disciplines undertake regular critical reflections on the use of important methods to ensure rigorous research and publication practices, the use of PLS-SEM in HRM has not been analyzed so far. To address this gap in HRM literature, this paper presents a critical review of PLS-SEM use in 77 HRM studies published over a 30-year period in leading journals. By contrasting the review results with state-of-the-art guidelines for use of the method, we identify several areas that offer room of improvement when applying PLS-SEM in HRM studies. Our findings offer important guidance for future use of the PLS-SEM method in HRM and related fields.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. The International Journal of Human Resource Management, 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Örgütsel Davranış ve İnsan Kaynakları Yönetimi
Organizational Behavior and Human Resource ManagementBusiness, Management and Accounting