The Analyst· 2018Q2· Derleme
Yüksek Boyutlu Verilerin Sınıflandırılması İçin Kısmi En Küçük Kareler-Diskriminant Analizi (PLS-DA): Çağdaş Uygulama Stratejileri ve Bilgi Boşluklarının Bir İncelemesi
Partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) for classification of high-dimensional (HD) data: a review of contemporary practice strategies and knowledge gaps
- 781atıf
- Q2SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Bu inceleme, yüksek boyutlu verileri modellemek için çok yönlü bir algoritma olan Kısmi En Küçük Kareler-Diskriminant Analizi (PLS-DA) için çağdaş uygulama stratejilerini özetlemekte ve gelişen büyük veri zorlukları bağlamında bilgi boşluklarını belirlemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Analitik Kimya
Analytical ChemistryChemistry