· 2014
Cümle Sınıflandırma için Evrişimli Sinir Ağları
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
- 13.859atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Önceden eğitilmiş kelime vektörlerini kullanan basit bir Evrişimli Sinir Ağı (CNN), duygu analizi ve soru sınıflandırma dahil olmak üzere 7 cümle sınıflandırma görevinden 4'ünde en gelişmiş sonuçları elde etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Statik, önceden eğitilmiş kelime vektörlerine sahip basit CNN'ler, cümle sınıflandırmada güçlü sonuçlar vermektedir.
- Görevlere özgü öğrenme için kelime vektörlerinin ince ayarlanması CNN performansını daha da iyileştirmektedir.
- Değiştirilmiş bir mimari, görevlere özgü ve statik vektörlerin birleşik kullanımına izin vermektedir.
- Önerilen CNN modelleri, değerlendirilen 7 kıyaslamadan 4'ünde yeni en gelişmiş durumu belirlemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We report on a series of experiments with convolutional neural networks (CNN) trained on top of pre-trained word vectors for sentence-level classification tasks. We show that a simple CNN with little hyperparameter tuning and static vectors achieves excellent results on multiple benchmarks. Learning task-specific vectors through fine-tuning offers further gains in performance. We additionally propose a simple modification to the architecture to allow for the use of both task-specific and static vectors. The CNN models discussed herein improve upon the state of the art on 4 out of 7 tasks, which include sentiment analysis and question classification.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science